statystyka skrypt06

-    Kody użytkownika - tabele liczebności i histogramy tworzone są na podstawie liczb całkowitych wskazanych przez użytkownika. Wyboru dokonuje się w oknie, które otwiera się po naciśnięciu przycisku obok. Wszystkie liczby niecałkowite i niewybrane przez użytkownika są ignorowane;

-Kryteria użytkownika - tabele liczebności i histogramy tworzone są w oparciu

0    kategorie określone przez użytkownika. Zasady selekcji przypadków definiuje się w oknie otwierającym się po naciśnięciu sąsiedniego przycisku. Można wybrać do 16 logicznych warunków selekcji przypadków określających 16 kategorii (klas) w tabeli liczebności.

Sposób postępowania z brakującymi danymi wyznaczają trzy opcje:

-    Usuwanie BD przypadkami - z obliczeń wyłączane są wszystkie przypadki w których brakuje danych dla którejkolwiek z wybranych zmiennych;

-    Braki danych w polu Wliczaj braki danych - w tabeli liczebności podawany jest dodatkowy wiersz, który zawiera informacje o liczbie brakujących przypadków. Liczebności względne i skumulowane liczebności względne liczone są z uwzględnieniem brakujących danych.

-BD i przypadki pominięte w polu Wliczaj braki danych w tabeli liczebności podawany jest dodatkowy wiersz, który zawiera informacje o liczbie brakujących i pominiętych przypadkach. Liczebności względne i skumulowane liczebności względne liczone są z uwzględnieniem brakujących danych.

Znaczenie pozostałych opcji i przycisków jest identyczne jak w procedurze Statystyki opisowe. Procedura Tabele liczebności pozwala na głębszą analizę danych, stwarzając możliwość ustalenia wielu parametrów mających wpływ na obraz histogramu - liczby klas, rozpiętości Idas, dolnej granicy pierwszego przedziału i granic klas. Wymaga to zawsze zastanowienia się, jak wyglądają dane i w jaki sposób je przedstawić. Przy różnych ustawieniach otrzyma się różne postacie histogramów.

Poniżej przedstawiono dla danych z przykładu 1.1 dwa histogramy: dla liczby klas k = 7

1    dwukrotnie większej k~ 14, otrzymanych w procedurze Tabele liczebności po włączeniu opcji Dokładna liczba przedziałów.

Histogram przedstawiony na rysunku 1.5, wykonany dla liczby klas k = 7, różni się od histogramu przedstawionego na rysunku 1.3, na którym rzeczywista liczba klas jest równa k = 5. Na rysunku 1.5 lepiej są widoczne istotne cechy badanej zmiennej, przede wszystkim wyraźniej zaznaczona jest asymetria danych i dokładniej określone rozłożenie wartości najmniejszych i największych.

Na rysunku 1.6 przedstawiono histogram o dwukrotnie większej liczbie klas, niż jest zalecana. Obraz rozkładu danych w tym przypadku zniekształca zbyt silne zaznaczenie lokalnych zmian oraz pojawienie się klas pustych.

16