P3200190

ą 9, Zastosowania analizy ukupicn 31 3

lablica 4.10. Korelacje między czynnikami efektów nauczania statystyki (n - 94,

r	1	2	^3	^4	_ 5	6	8 ! 9
1) Statystyka	1.00
2) Matematyka	0.18	1.00
3) Obawy	0.01	0.23	1.00
4) Nastawienie	0.01	0.38	0.51	1.00
5) Wartość	0,01	0.13	-0,04	0.30	1.00
6) Możliwość	0,12	0,16	0.20	0.51	0.44	1.00
7) Kontrola	0,08	0.06	0.11	0.44	0,46	0.45	1.00 I
8) Strategia	-0,17	0.03	0,02	0.12	0.37	0.12	0.15 j 1,00
9) Wyniki	0,32	0.44	0.20	0.21	0,16	0.48	0.27 1-0,03 1 1.00

Źródło: Schutz i in. (1998). Pełniejsze wyjaśnienie znaczenia zmiennych podano w tablicy 4 11 Cyframi po grubionymi zaznaczono istotne współczynniki korelacji (p<0,05)

Zaskakuje niezbyt wysoka, choć statystycznie istotna, korelacja między wynikami a wstępną wiedzą ze statystyki oraz z matematyki, a nade wszystko brak zależności między umiejętnością wypracowania strategii uczenia się a wynikami (-0,03). Analiza regresji hierarchicznej (zmienne są wprowadzane do równania blokami) potwierdziła ten wynik. Zajęto się bliżej owymi strategiami w drodze wywiadu w trzech następujących grupach studentów: tych, którzy osiągnęli wysokie wyniki nauczania, tych, którzy osiągnęli niskie wyniki, oraz tych, którzy wykazali się niską wstępną wiedzą ze statystyki i matematyki, lecz uzyskali dobre wyniki. Niestety, stwierdzono zgodność typów strategii uczenia się (uczenie się na pamięć, praca poprzez rozwiązywanie problemów, czytanie, przeglądanie notatek). Niemniej ci, którzy osiągnęli wysokie wyniki (dwie grupy), oprócz stosowania typowej strategii wykorzystywali samokontrolę (czy to rozumiem?, co wiem o tym?, czy pamiętam? itd.), wizualizację, odnosili materiał do rzeczywistości, próbowali nadążyć za materiałem. Krótko mówiąc, studiowali systematycznie i ze zrozumieniem. Tego nie stosowała grupa studentów, którzy osiągnęli słabe wyniki — oni uczyli się na ostatnią minutę. Wobec pewnych niejasnych relacji, niskich zależności między wynikami a strategią uczenia się czy uznaniem wartości statystyki w życiu, zdecydowano się przeprowadzić analizę skupień, aby zidentyfikować potencjalne grupy studentów, którzy na przykład nie stosują żadnej strategii uczenia się, a uzyskują wysokie wyniki, którzy nie uznają znaczenia statystyki, a uzyskują wysokie wyniki, którzy wykazali się niską wstępną wiedzą, a osiągnęli dobre wyniki itd. W ewentualnym istnieniu takich grup upatrywano występowanie niskich niektórych korelacji.

W analizie skupień wykorzystano osiem zmiennych (zmienna „wyniki została tu pominięta). Zastosowano dwustopniową procedurę, łączącą metodę hierarchiczną Warda i metodę podziałową fe-średnich. Połączenie polegało na tvm. że