pict0006 (9)

pict0006 (9)



luwur. t/ri \ i y -tt t j a c inv*-

Stąd    u.wimtTr

P(E) = — = 1'

36 6

z reguły 1 wynika więc, że

P(E) = I - P(B) = 1 -i = A 6 6

Zauważmy, że obliczając prawdopodobieństwo zdarzenia przeciwnego i stosując regułę I, uniknęliśmy żmudnego wyliczania przypadków sprzyjających zdarzeniu E, których liczba jest znacznie większa od liczby przypadków sprzyjających zdarzeniu przeciwnemu

E.

Wprowadzenie do reguły 2.

Rozważmy teraz dwa różne zdarzenia A i B o których zakładać będziemy, że mogą wystąpić jednocześnie. Zbiór wszystkich możliwych podstawowych wyników można przedstawić za pomocą r przestrzeni zdarzeń. Przestrzeń taką można podzielić na cztery wzajemnie wykluczające się kategorie

(A,B),(A,B),(A,B),(A,B)

Przykład

Przypuśćmy na przykład, że pracownicy firmy są sklasyfikowani, po pierwsze według płci (A oznacza mężczyznę) i po drugie według . przynależności do grupy wieku (B oznacza przynależność do grupy poniżej 35 lat). Na rys. przedstawiono wszystkie możliwości symbolicznie, w postaci przestrzeni zdarzeń - diagramy Venna.

Obszar oznaczony przez (A,B) odpowiada pracownikom płci męskiej

w wieku poniżej 35 lat; obszar oznaczony przez (A, B) odpowiada pracownikom płci męskiej w wieku nie młodszym niż 35 lat itd.


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
pict0007 (7) 6_t36 67 reguły I wynika wiec, ie P(E) -1 - P(E) = l - ~ -6 6 Zauważmy, że obliczając p
gdziem ML Ri+R»+ Tc Stąd U2(s) Ul(s)sR2C +i?j)+1 W wyniku otrzymujemyT(r) RztC rC(/?i+i?a)+l
image178 (7) B. Nlrnuffko. Kaulfrnce aMjir. Wartnwj 2łX>7. ISBN ?78-Ri-««ttC.l 1 -8.< W,
4) Wyniki pomiarów a) MS 9140 Ri=(334,4±0,3) O R2=(36,8±0,2)0 R3=(122,7±0,2) O R„=
DSCF1603 (Custom) CllC B A i r 0 } ri TT& 1/ ^ r Lr? J bŁlK toTcj sij2
33305 skanuj0020 (187) L {J q _J B ri < Ę TT —

więcej podobnych podstron