SDC14184

T

SK * złości od wielkości próby badawcaj (n %>

i Wdktf prótj	jtkdu szacunku (ł lub -) w przypadku następująca " ^U pnSiitu u/yskanydi odponfcdil od respondentów*
	10%	20%	30%	40%	50%
	'V	1.2	1,4	1,5 ..............	1,5
— 1 **	¥	\f	HH!	. 2.1	V-
j 11100	v>	: 2,0	3,0	3.0	~ 3,0
p »	3,0	4,0	4,0	4,0	4,0
i ®	4,0	6,0	6,0	7,0	im
	6,0	*,0	9,0	10,0	10,0 ~

* Na parnie ufndd 95%.

kiwać, że prawdziwa odpowiedź na to pytanie w całej populacji będzie sie mieścić w przedziale od 28% do 32% (błąd nic jest większy niż +2%). Błędy szacunku zostały zestawione w tablicy 14.

Jak wynika z danych przedstawionych w tablicy, dokładność wyników badań prowadzonych na małych próbach losowych (100-200 jednostek) jest ograniczona. Dużą po* prawę dokładności (reprezentatywności) można uzyskać, zwiększając próbę do 500 jednostek. Jednocześnie należy zauważyć, że dalsze zwiększanie liczebności próby tylko w niewielkim stopaiu poprawia dokładność wyników. Dla przykładu zwiększenie próby z 500 do 1000 jednostek, które I oznacza podwojenie kosztów badania ankietowego, poprą* j wia dokładność wyników zaledwie o 1-2%, zwiększenie zaś I próby z 2000 do 4000 oznacza wzrost dokładności mierzony | miejscami po przecinku. Niezmiernie rzadko oczekuje się w badaniach marketingowych tak aptekarskiej dokładności.

Menedżer korzystający z badań powinien pamiętać, że wielkość próby zależy od rodzaju jednostek badanych (konsumenci i gospodarstwa domowe czy instytucje i przedsif*

biorstwa), zakresu przestrzennego badań (krajowe, regionalne, lokalne) oraz liczby analizowanych w badaniach podgrup (przekrojów analiz i rozkładów w badanej populacji). Przykładowe, najczęściej stosowane liczebności próby zostały przedstawione w tablicy 15.

Tabtica 15

przekładowe wielkości prób badawczych

liczba	Konsumenci lab gospodarstwa domowe		Przedsiębioniwi lub Instytucje
tiauOTinjci podgrup	badania krajowe	badania regionalne	badania krajowe	badania regionalne !
^1 Nie*ide (1*9)	1000-1500	200-500	200-500	50-200
przeciętnie (10-30)	1500-2500	500-1000	500-1000	200-500
I W* (powyżej 30)	powyżej 2500	powyżej 1000	powyżej 1000	powyżej 500 |

Należy pamiętać, że uogólnianie wyników badań uzyskanych na próbach mniejszych niż 100 konsumentów lub gospodarstw domowych oraz mniejszej niż 50 przedsiębiorstw lub instytucji jest w zasadzie niemożliwe i wyniki takie należy traktować z największą ostrożnością.

Wybór metody doboru próby

Kiedy została już podjęta decyzja co do liczebności próby, można przystąpić do wyboru metody doboru próby badawczej, a więc sposobu, w jaki elementy populacji będą dobierane do próby. Najogólniej, można przyjąć, że metody te dzielą się na dwie podstawowe grupy:

t metody oparte na rachunku prawdopodobieństwa (dobór losowy),

• metody nie oparte na rachunku prawdopodobieństwa (dobór nielosowy).