02 (141)

IM X Pln0»>«m>aW IM    lira*.

IM X Pln0»>«m>aW IM    lira*.

301	Odp
A
b
c
3.9	Odp.
a
b
c
3.10	Odp.
a
b
c

3.11	Odp.
a
h
e

3.12	Odp
a
b
c

Na rysunku przedstawiono wykres szeregu czasowego pewnej zmiennej. Na jego podstawie możemy stwierdzić. że w szeregu tym występuje

a)    tylko składowa przypadkowa.

b)    trend, wahania sezonowe i wahania przypadkowe.

C) tylko wahania sezonowe

Wykorzystując metodę wskaźników do uptsu szeregu czasowego przedstawionego na rysunku w 3.8:

a)    należy oszacować bezwzględne wahania sezonowe, czyli wybra. model addytywny.

b)    naleZy oszacować wskaźniki sezonowości, czyli wybrać modtl multiplikaty wny.

e) nie można zastosować żadnej z powyższych metod.

O istnieniu trendu potęgowego można mówić wówczas, gdy ru wykresie wzdłuz linii prostej układają się punkty o współrzędnych

a)    (Inf. y,\

b)    (In/. Iny,).

c)    (/. lny,).

Za paraboliczną postacią trendu przemawiają w miarę stale

a)    drugie przyrosty względne o podstawie zmiennej badanego zjawiska

b)    dtugic przyrosty ahsolutnc o podstawie sulcj badanego zjawiska

c)    drugie przyrosty ahsolutnc o podstawie zmiennej baiUney zjawiska

Za wykładniczą postacią trendu przemawiają w nuarę sute:

a)    przyrosty względne o podstawie zmiennej badanego zjawiska,

b)    indeksy łańcuchowe.

c)    indeksy o podstawie stałej, przy czym podstawą jest okres, dli którego zjawisko przyjmuje najmniejszą wartość.

UJ a h i*	(Wp	Al lintow 4 posliii 14 trendu p»/ciiuw iaj4 w nuarę Makii) pr/yroMy względne o poduawic zmiennej badanego zjawiska, b) przyrody ahsolutnc o podstawie stałej badanego zjawiska. C) przyrosły absolutne o podstawie zmiennej badanego zjawiska.
114	Odp	W celu oszacowania parametrów funkcji trendu /<«)= ■* odpowiedni model sprowadzamy do postaci liniowej przez naMcpuj(K4 transformacje zmiennej y oraz f:
•		a) lny oraz 1/ł,
h		b) l/y oraz 1/ł. C) modelu z taka funkcja trendu nie da MC sprowadzić do postaci liniowej.
«
11'	(Mp^	O, W celu oszacowania parametrów funkcji trendu /<ł)=«'*’"' odpowiedni model sprowadzamy do postaci liniowej przez następująca transformacje zmiennej > oraz n
*		a) Iny oraz. 1/r,
b		b) z' oraz 1/ł.
		c> funkcji tej nie da sic sprowadzić do poMaci liniowej.
^ U.	Odp.	Szereg czasowy przedstawia wartości pewnego zjawiska co kwartał. Na podstawie analizy graficznej jego przebiegu stwierdzamy. że co cztery kwartały wykazuje on podobne własności, zatem:
*		a) charakteryzuje uc wahaniami o okresie 4 kwartały, czyli o okresie rocznym.
1.		b) charakteryzuje się wahaniami o okresie 1 kwartał.
£	c) charakteryzuje się cyklem rocznym.
117	Odp	Metoda trendów jednotnuennych okresów polega na:
• b		a) oszacowatiu wskaźników sezonowości dla puszrzcgtfnyth faz cyklu. bt swzaeowaniu parametrów funkcji trendu oddzielne dla poszczególnych faz cyklu.
i		et oszacowaniu parametrów funkcji trendu oddzielnie dla każdego cyklu.