50715 statystyka skrypt19

50715 statystyka skrypt19



- Macierz testów t (średnie, różnice) - tworzenie ciągu arkuszy wyników. W każdym arkuszu wyników dla każdej pary wybranych zmiennych podawane są: różnice średnich, jUtości testu t i poziomy prawdopodobieństwa p;

-Szczegółowa tabela wyników - w pojedynczym arkuszu wyników podawanie szoze-.wcj tabeli wyników, w której dla każdej pary zmiennych podawane są: liczebności grup, ióżnice średnich, odchylenie standardowe różnic, wartości testu t, stopnie swobody statystyki \oraz poziom prawdopodobieństwa p.

zyklail 2.2

Dla porównania dwóch mikrometrów wykonano pomiary dziewięciu płytek. Wyniki Jarów przedstawiono w tabeli poniżej.

Wynik pomiaru Mikrometrem

Wynik pomiaru ■ mikrometrem

1

2

3

4

S

6

7

8

9

3,89

5,91

7,93

9,83

12,96

15,99

18,85

21,90

24,78

3,90

5,88

7,90

9,79

12,90

15,97

18,86

21,88

24,76


Nr płytki

■ Zakładając, że wyniki pomiarów mają rozkład normalny, zweryfikować na poziomic raistotności cc = 0,05 hipotezę zerową, że średnic wskazania obu mikrometrów są jednakowe H«: pi = U2, przy hipotezie alternatywnej, że wskazania mikrometrów różnią się Hj: jij * u-. yiązanie

I Po wprowadzeniu danych do arkusza danych (w dwóch kolumnach) wybieramy proce-Test t dla prób zaletnych w module Podstawowe statystyki. Po wskazaniu zmiennych do walizy i naciśnięciu przycisku [Testy tl otrzymamy wyniki przedstawione w tabeli 2.3.

I    Tabela 2.3

Wyniki testu dla prób zależnych ..


STAT.

BDDST.

Test T dla prób zależnych (tulejki.sla) Zaznaczone różnice są istotne z p <.05000

Zmienna

Średnia

Od. std

N

Różnica

Od.std 1 Różnica

t

df

P

Krkm i

MKRM n -_S—

13,56000

13,53778

7,308678

7,310422

9

0,022222

0,022236

2,998127

8

0,017120


Obliczona wartość statystyki t = 2,998127. Ze względu na hipotezę alternatywną H,: p, # pj, Bazarem krytycznym jest przedział (- co, -2,262) u <+2,262, + co). Statystyka testowa należy dopbsznru krytycznego, a więc należy odrzucić, na poziomie istotności a = 0,05, hipotezę zerową o jednakowych wskazaniach mikrometrów na korzyść hipotezy alternatywnej.

29


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
statystyka skrypt34 Oblicza się ich różnicę 4=XrJi i zakłada, 2e populacja różnic D ma rozkład norm
statystyka skrypt07 •MW n 10 R>» 13. Hmopram db licrfjy klas k ■ 7 (dokładng) •MW Rys. 1.6. Hist
statystyka skrypt07 •MW n 10 R>» 13. Hmopram db licrfjy klas k ■ 7 (dokładng) •MW Rys. 1.6. Hist
statystyka skrypt59 Definiując woktor d/ jako: d,»-Pfg„    (5.13) gdzie Pi jesl dowo
statystyka skrypt16 W
47043 statystyka skrypt12 Średnia, mediana i kwattyle należą do grupy charakterystyk nazywanych mia
124 Dwie próbki statystyczne mogą mieć jednakową średnią, lecz wykazywać znaczną różnicę
55575 statystyka skrypt42 swobody lej statystyki oraz wartość poziomu istotności p do testowania hi
DSCF2147 124 Pwie próbki statystyczne mogą mieć jednakową średnią, lecz wykazywać znaczną różnicę
124 Dwie próbki statystyczne mogą mieć jednakową średnią, lecz wykazywać znaczną różnicę
51597 statystyka skrypt83 Tworzenie nowego pliku danych Pakiet STATISTICA umożliwia tworzenie nowyc
28150 statystyka skrypt16 W

więcej podobnych podstron