statystyka skrypt34

Oblicza się ich różnicę 4⁼XrJi i zakłada, 2e populacja różnic D ma rozkład normalny Statystyka testowa ma wówczas postać:

(2.6)

gd»: Js-Td,. «J“—

"*•1

Jeżeli hipoteza zerowa Ho jest prawdziwa, statystyka t ma rozkład t-Studenta o n -1 stopniach swobody. Zasady wyznaczana obszarów krytycznych i podejmowania decyzji są identyczne z wcześniej omówionym testem t

Uwaga: Tradycyjny sposób wnioskowania oparty na obsuwach krytycznych wymaga odczytania z odpowiednich tablic statystycznych wartości krytycznych i porównania wartości statystyki testowej z odczytanymi wartościami krytycutymi. W programach komputerowych, aby uniknąć konieczności korzystania z tablic statystycznych, piniawana jest wartość prawdopodobieństwu p zaistnienia statystyki testowej, przy założeniu źc hipoteza zerowa H₀ jest prawdziwa Im prawdopodobieństwo p jest mniejsze, tym bardziej świadczy to przeciwko hipotezie    Jeżeli p< a, tona danym poziomie istotności a odrzuca się hipotezę zerową H*

Mmmuos/. gdy p > a, to na przyjętym poziomie istotności me ma podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej

2.3. Obliczenia programem STATISTICA

W programie STATISTICA do testowania różnic między średnimi śluzą procedury Test t dla prób niezależnych i Test t dla prób zależnych. Procedury te znajdują się w module Podstawowe statystyki. Pierwsza procedura stosowana jest do weryfikacji hipotezy o równości wartości oczekiwanych w dwóch populacjach na podstawie prób niezależnych, a druga - w przypadku prób zależnych.

13.1. Testy dla prób niezależnych

Po wybraniu procedury Test i dla prób niezależnych otwiera się okno Testy dla prób niezależnych przedstawione na rysunku 2.4. U góry okna znajduje się pole Plik wejściowy dla ustalenia sposobu organizacji danych. Możliwe są dwa ustawienia

1. Jeden wiem na przypadek (użyj zmiennej grupującej) - jest to podstawowy sposób organizacji danych w pliku. Każdy wiersz w zbiorze danych przedstawia jedną obserwację, a każda kolumna reprezentuje jedną badaną zmienną Czyli dane wpisywane są przypadek za przypadkiem, więc aby przeprowadzić test t należy podać do jakiej grupy zaliczyć każdy z przypadków. Realizowane to jest przez wprowadzenie dodatkowej zmienng zwanej zmienną grupującą.

24