lie do techniki sieci neuronowych 211
0 |
p |
© |
0 |
o |
o |
o |
© |
.....0..... |
-0 |
© |
■® |
o |
• |
© |
o |
o |
• |
0 |
0 |
0 |
o |
• |
0 |
0 |
Rys. 10.3. Rozszerzone sąsiedztwo w sieci Kohonena
Rys. 10.4. Sąsiedztwo jednowymiarowe
W specjalistycznych zastosowaniach sieci samoorganizujących się można wprowadzić sąsiedztwo trójwymiarowe (neurony ze swoimi sąsiadami wyglądają wtedy jak atomy tkwiące w sieci krystalicznej - na pewno widziałeś już takie obrazki, a mnie się nie chce wysilać i czegoś podobnego teraz tu rysować, więc sam to sobie wyobraź), a bywa także rozważane sąsiedztwo cztero-, pięcio- i więcej wymiarowe (zgadnij, dlaczego Ci tego nie narysuję?). Jednak zdecydowanie najwięcej praktycznych zastosowań znajdują sieci jedno i dwuwymiarowe, dlatego do nich ograniczymy dalej wszystkie rozważania.
Sąsiedztwo dotyczy oczywiście wszystkich neuronów sieci: każdy neuron posiada komplet sąsiadów i sam z kolei jest sąsiadem dla innych neu-