img191 (4)

Elementarne wpr 185

Jeśli masz refleks, to możesz sam zobaczyć, jakie “rewolucje” dzieją się w zbiorze neuronów podczas pierwszych kroków procesu samouczenia. Jeśli chcesz mieć więcej czasu na oglądanie tych efektów - to możesz w każdej chwili wstrzymać proces samouczenia na 5 sekund naciskając klawisz “p”. Możesz też generalnie spowolnić przebieg symulacji w początkowych krokach procesu uczenia, zwiększając w programie wartość parametru Czekaj (standardowo ustawiony jest czas oczekiwania wynoszący 1 sekundę, ale możesz podać dowolny inny). Informację na temat tego, które obiekty były częściej pokazywane w początkowym okresie uczenia, a które rzadziej - masz dodatkowo pokazaną w postaci liczb w nawiasach w wierszu informacyjnym “Pokazy”, możesz więc bez trudu zauważyć i przeanalizować podstawowe związki, jakie istnieją pomiędzy częstością prezentacji określonego obiektu w ciągu uczącym, a liczbą neuronów, które będą gotowe go rozpoznawać. Omówiony efekt zaobserwujesz szczególnie wyraźnie, gdy porównasz wyniki wielu symulacji, ponieważ nie możesz zapominać o tym, że na wyniki konkretnej pojedynczej symulacji silny wpływ ma także początkowy rozkład współczynników wagowych poszczególnych neuronów oraz kolejność prezentacji obiektów ciągu uczącego.

Jak już zaobserwujesz proces tworzenia się i doskonalenia (precyzowania) spontanicznie odkrywanych przez sieć “pojęć” - możesz z kolei zająć się bardziej subtelnymi zjawiskami. Zauważysz zapewne (szczególnie “ćwicząc” przykłady z dużą liczbą neuronów), że poza głównym procesem tworzenia się skupisk neuronów rozpoznających główne podawane do systemu obiekty - pojawiają się także całe “ścieżki” neuronów, które spontanicznie dążą do wykrywania i rozpoznawania obiektów wejściowych o właściwościach pośrednich pomiędzy obiektami w rzeczywistości pokazywanymi (rys.9.22).

Rys. 9.22. Powstawanie neuronów, które gotowe są wykrywać obiekty o własnościach pośrednich pomiędzy rzeczywiście występującymi (hybryd)