29655 Obraz (735)

(YólMetody prognozowania dla szeregów z tendencją rozwojową, wahaniami przypadkowymi i sezonowymi.

fi> 2-^bG ótOLpA.; %

~    4r^totet-

!pWv^2/siL\)- .

»t i^_5 c «\ 4<^t i &«-

o.

^X '    ,wt^L^HrtjCXMLA_^

³    [/yrtQXMX^'\ /T^Łlucyu^'

Z Metoda wygkkłzatm wykładniczego Wintersa Występują 3 stałe wygładzania:

j^xy(MśQ i,

.(nse)

Z a - do wygładzania poziomu trendu Z y - do wygładzania zmiany trendu Z 5 - do wygładzania wahań sezonowych Wybieramy tą z najmniejszym średnim kwadratem błędu prognoz ^17^Prognoza na podstawuTs^iuiigu czasowego C ^00^*0^ C^<Xp<^ ^ jh^cobu,

a.    Dla ustalonej liczby naturalnej 1 >1 obliczamy kolejne wartości średniej ruchomej. Długość średniej ruchomej ^powinna być równa liczbie wyodrębnionych okresów, czyli gdy analiza jest robiona w kwartałach, to 1 = 4 razy x ( x s N),

gdy w miesiącach, to 1 = 12 razy x itd.

b.    Wyodrębniamy z szeregu wahania sezonowe

c.    dokonujemy odpowiedniej korekty otrzymanych ^surowych, wskaźników ₍wahań sezonowych _t i otrzymujemy czyste

wahania sezonowe.    •jkchajC'

d.    Eliminujemy z szeregu sezonowości 5>;    i 3*    G

wykładniczą, potągowa i hiperboliczną. C    MaoMue, S

e.    obliczmy funkcję trendu najlepiej opisującą szereg czasowy po wyrzuceniu sezonowości. Mamy do wyboru f. Liniową,

f.    Wyodrębniamy wahania cykliczne

g.    Wyodrębniamy wahania przypadkowe (It):    \-huux^ C.TE ■    , -.0

'o- cibtCcAj&jAZOs prO<y^vo-p,^vwektot<ą    j-

h.    W ten sposób wyodrębniliśmy wszystkie elementy szeregu czasowego . Mając je możemy zbudować prognozę przez ekstrapolacje funkcji trendu. Uzyskujemy poziom zjawiska bez S i C, należy je uwzględnić, dodając je do wartościg uzyskanych z ekstrapolacji (m. aadytywny) iub mnożąc (muiiiplik&ty-wny)

(18 Etapy prognozowania:    .

CCiW

A Z określenie zakresu prognozowania(obiekt, zjawisko, cel, zmienne)

^ Z określenie horyzontu prognozowania / Wybór metody prognozowania ^ ^ Z Zbiór informacji S Z Wykonanie obliczeń f Z Ocena trafności i realności prognozy •-f- -Z Monitorowanie

(l9yPrzy zastosowaniu dekompozycji sezonowej nie liczy się średniej ruchomej scentrowanej, gdy długość średniej ^v'~^/    " Llccbcks -u-wootrębJUpMujLs-'

ruchomej jest wyrażona przez nie parzystą hc^ę. wyrazów szeregu, (j    (j    'i (\

(20^Śklad szeregu czasowego to następujące elementy:

Qe^ZCMAjOZ^Ci G*

Z Tendencja rozwojowa(trend)- regularne i systematyczne zmiany, jakim podlega zjawisko w ciągu dłuższego okresu. Wyznacza rozwój zjawiska w czasie.    Y-t- ^    __x CyzL

Z Wahania przypadkowe Z Wahania cykliczne Z Wahania sezonowe

(21^ Wahania sezonowe (s)- to takie zmiany, które powtarzają się regularnie w tym samym okresie każdego roku, wahania te występują wokół stałego (przeciętnego) poziomu lub wokół trendu zmiennej i wyrażają wpływ zachowań ludzi wynikających z kalendarza czy specyfiki produkcji, na kształtowanie się zmiennej prognozowanej, (np. większa podaż zbóż po żniwach, większa produkcja mleka w okresie wiosny i lata).    /Lu-fc L<UnX<^IxZu^i;

^ CyLjJ " oLl£L- ptWja.-itA 2j^o