117913

S Model Wintersa - stosowany w przypadku szeregów czasowych zawierających tendencję rozwojową, wahania sezonowe oraz wahania przypadkowe

❖    Modele tendencji rozwojowych - stosowane gdy w szeregu czasowym występuje tendencja rozwojowa i wahania przypadkowe

S Modele analityczne - znalezienie funkcji f(x), która pasuje do wyrazów szeregu czasowego zmiennej prognozowanej

S Modele adaptacyjne - umożliwiają uwzględnienie nieregularnych zmian w składowych szeregu czasowego (jeśli okaże się, że nie jest to funkcja reprezentująca systematyczność)

❖    Modele składowej periodycznej - dotyczą przypadków, gdy w szeregu czasowym spostrzega się powtarzające się zmiany mniej więcej w tych samych rozmiarach

S Metoda wskaźników - (najpopularniejsza) - polega n wyznaczeniu wskaźników sezonowości dla poszczególnych faz cyklu

S Analiza harmoniczna - polega na budowie modelu w postaci sumy tzw. Harmonik, tj. funkcji sinusoidalnych i cosinusoidalnych o danym okresie.

Metody prognozowania w oparciu o modele przyczynowo - skutkowe:

❖    Prognozy w oparciu o modele matematyczne - czyli o formalny zapis teorii zjawisk, które są przedmiotem badań, mają charakter raczej opisowy

❖    Prognozy w oparciu o modele ekonometiyczne - za pomocą jednego równania lub układu równań przedstawiają zależność danego zjawiska od innych zjawisk (objaśniających)

❖    Prognozy w oparciu o modele behawiorystyczne - odwzorowują zachowanie danego systemu

Metody prognozowania analogowego (przewidywanie przyszłości określonej zmiennej przez wykorzystanie3 informacji o innych zmiennych).

❖    Rodzaje analogii

S Analogie biologiczne

S Przestrzenne - porównywanie dwóch przedsiębiorstw z jednej branży J Historyczne - mogą być wykorzystywane w jednym obiekcie w oparciu o historyczne zachowania w celu wyciągnięcia wniosków i ukształtowania przyszłych zachowań

S Czasowo - przestrzenne - koniunktura gospodarcza, porównanie zachowania się jednego przedsiębiorstwa z wcześniejszym zacłiowaniem innego

❖    Sposoby określania podobieństw zmiennych

S Kryterium podobieństwa poziomu - wybór obiektów o określonej wartości J Kształtu - np. kształt wykresów

Metody prognozowania heurystycznego:

❖    Heurystyka - umiejętność wykrywania nowych faktów i relacji między faktami oraz dochodzenia w ten sposób do nowych prawd

❖    Metody heuiystyczne - wykorzystujące opinie ekspertów oparte na intuicji i doświadczeniu

❖    Ekspert - osoba zaproszona do badań ze względu na swoją osobowość, wiedzę, doświadczenie, szerokie horyzonty myślenia itd.