6915323596

23 Zagadnienia - Prognozowanie i symulacje

Prognozowanie naiwne w przypadku, gdy szereg czasowy wykazuje trend i wahania sezonowe, opisany jest wzorem:

Zalety m. naiwnej:

•    prosta;

•    szybkość wykonywania obliczeń;

•    małe zapotrzebowanie na informacje (na obserwacje);

•    niewielkie koszty z tym związane.

Wady metody naiwnej:

•    opieranie prognozy na 1 obserwacji (tej najświeższej) powoduje, że prognozy te zazwyczaj obarczone są dużym błędem;

•    problemy związane z szacowaniem błędu.

16. OMÓW ZASTOSOWANIE ŚREDNIEJ RUCHOMEJ W PROGNOZOWANIU. NA CZYM POLEGAJĄ JEJ WADY I ZALETY?

Średnie ruchome - mogą być wykorzystane zarówno do wygładzania szeregu czasowego, jak i do prognozowania.

Używając średniej ruchomej do prognozowania, przyjmuje się, że wartość zmiennej prognozowanej w następnym momencie lub okresie będzie równa średniej arytmetycznej z k ostatnich wartości tej zmiennej.

Modele średniej ruchomej stosuje się na ogół do prognozowania, gdy w rozpatrywanym okresie poziom wartości zmiennej prognozowanej jest prawie stały (a w szeregu czasowym nie występują tendencja rozwojowa i wahania sezonowe oraz cykliczne) z niewielkimi odchyleniami losowymi. Średnia ruchoma prosta:

11

www.wkuwanko.pl