6915323597

23 Zagadnienia - Prognozowanie i symulacje

k - rząd średniej ruchomej, czyli liczba najświeższych obserwacji, które mają być uwzględniane przy stawianiu prognozy.

Reguła    prognozowania

przybiera postać: Zalety

metod_średnich_

ruchomych:

•    ponieważ nie opiera się na kilku ostatnich obserwacjach, to stara się zmniejszyć efekt przypadku na stawianą prognozę;

•    pomija wpływ najstarszych obserwacji na stawianą prognozę.

Wady metod średnich ruchomych:

•    wszystkie uwzględnione przy liczeniu średniej obserwacje (niezależnie od wieku) mają taki sam wpływ na stawianą prognozę.

Średnia ruchoma ważona:

Przy stawianiu prognozy uwzględniamy wszystkie posiadane obserwacje, nadając im wagi (Wt) malejące wraz z

wiekiem obserwacji.

18. WYJAŚNU IDEĘ WYRÓWNYWANIA WYKŁADNICZEGO.

Wyrównywanie wykładnicze - to metoda prognozowania oparta na średnich ważonych. Przy stawianiu prognoz uwzględniane są wszystkie obserwacje, ale ich wagi maleją wykładniczo wraz ze starzeniem się informacji. Metoda ta występuje w 3 wariantach, w zależności od tego, jakie zmiany obserwuje się w szeregu czasowym prognozowanej zmiennej:

•    wyrównywanie wykładnicze proste - stosowane jest w przypadku, gdy w szeregu czasowym występują jedynie wahania przypadkowe wokół pewnego stałego poziomu;

•    podwójne wyrównywanie (m. Holta) - nadaje się do prognozowania, jeżeli w szeregu czasowym obok wahań przypadkowych występuje wyraźna tendencja wzrostowa lub spadkowa;

•    potrójne wyrównywanie wykładnicze (m. Wintersa) -jest stosowany, gdy w szeregu czasowym występuje trend, sezonowość i wahania przypadkowe.

12

www.wkgwanko.pl