70408 Obraz5 (38)

70408 Obraz5 (38)



W kolejnym kroku analizy wyników zadano pytanie, jak osoby badane przetwarzają bodźce emocjonalne (zagrażające, przyjazne, neutralne) w zależności od tła (zagrażającego, przyjaznego i neutralnego), na jakim te bodźce się pojawiają. W tej części analiz wykorzystywano jednoczynnikową analizę wariancji ANOVA dla planów z powtarzanym pomiarem (Ferguson i Takane, 2002; Shaughnessy i in. 2002).

W ostatnim etapie analizy i interpretacji wyników zastanawiano się nad związkami pomiędzy tendencjami depresyjnymi/lękiem (grupa), emocjami wtórnymi (emocja wtórna) i rodzajem bodźców emocjonalnych (twarz). W związku z tym do analiz statystycznych wykorzystano trój czynnikową analizę wariancji ANOVA w schemacie mieszanym 4 (grupy, czynnik między osobami) x2 (emocja wtórna, czynnik między osobami) x3 (twarz, czynnik wewnątrz osób) (Ferguson i Takane, 2002; Shaughnessy i in. 2002).

Wszelkie różnice w średnich na kolejnych etapach interpretacji wyników, analizowano z użyciem porównań analitycznych, w tym wypadku testów post hoc Bonferroniego i NIR Fishera, a także porównań parami (Ferguson i Takane, 2002; Shaughnessy i in. 2002).

4.3 Analiza ogólnych trendów funkcjonowania uwagowego dla całej grupy badanej

Przed przystąpieniem do szczegółowych analiz, interesującym mogłoby być udzielenie odpowiedzi na pytanie, w jaki sposób przetwarzanie są przez wszystkie osoby badane, poszczególne bodźce emocjonalne. Jak wynika z literatury (MacLeod i in., 1986; Hansen i Hansen, 1988; Mogg i Bradley, 1999; Fajkowska-Stanik i Krejtz, w druku) ludzie faworyzują sygnały zagrożenia. Co za tym idzie, szybciej i z większą poprawnością reagują na bodźce zagrażające. W celu weryfikacji hipotezy o preferencyjnym traktowaniu zagrożenia, wykonano szereg analiz wariancji z powtarzanym pomiarem.

26


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
28720 Obraz9 (38) PODSTAWOWE POJĘCIA l. Analiza objętościowa (miareczkowa) polega na ilościowym ozn
img176 (9) 170 Sieci neuronowe samouczące się tuje w każdym kolejnym kroku obraz, na którym widoczne
img176 (9) 170 Sieci neuronowe samouczące się tuje w każdym kolejnym kroku obraz, na którym widoczne
Obraz2 (18) 10.2. Ocena statystyczna wyników Wyniki analizy powinny być zinterpretowane pod względe
img176 (9) 170 Sieci neuronowe samouczące się tuje w każdym kolejnym kroku obraz, na którym widoczne
etap3 ANALIZA WYNIKÓW - ETAP III Powróć do etapu II Kat.
img149 6. Opracowanie wyników pomiarów6.1.    Wprowadzenie Analiza wyników pomiarów j
statystyka skrypt43 Analiza resztl - umożliwia wybór różnych dodatkowych opcji analizy wyników i ic
skanowanie0003 (226) Dokumentacja z wykonania prac powinna zawierać: 6.    Wnioski wy
Obraz4 (38) I ł MAT; Zwierzęta ntalc i tlnżc RODZAJE ZAJI-Ć: •    Wykonanie zad

więcej podobnych podstron