2

Kolokwium NAI - test wyboru ¹ (20 maj 2002)

imię i Nazwisko ............................................

grupa ............................................

1. Funkcja aktywacji w perceptronie prostym jest

□    prostą przechodzącą przez środek układu współrzędnych,

□    funkcją sigmoidałną,

₀ lH funkcją skokową,

I*

stosuje się

2.    Jednokierunkowa sieć neuronowa może pełnić rolę uniwersalnego aproksymatora ze względu na q nieliniowość funkcji aktywacji,

□    jednokierunkowość przepływu informacji,

□    możliwość modyfikacji wag.

3.    Do nauld sieci ze skokową funkcją aktywacji

□    metody losowe,

£] regułę Heba,

Cs □ propagację wsteczną błędu.

4.    Sieć neuronowa lepiej aproksymuje dane, które są: d> □ nie zaszumione,

gg lekko zaszumione,

□ wygenerowane przez nieliniowy mechanizm.

5.    Pamięć w sieciach neuronowych jest q równomiernie rozłożona po wszystkich neuronach,

£j asocjacyjna,

q skupiona w warstwie z nieliniową funkcją aktywacji.

6.    Nauka z nauczycielem polega na q bezpośrednim określeniu wartości wag,

s gna podaniu wzorca (para - wejście wyjście),

0 na nauce sieci poprzez losową korektę wag.

7.    Zadaniem zbiorów rozmytych jest:

0 uproszczenie danych pomiarowych,

£ g opis subiektywnej informacji,

0 precyzyjny opis wiedzy subiektywnej.

8.    Rozmyta baza reguł reprezentuje;

0 £] subiektywną opinię eksperta wyrażoną w postaci implikacji 0 uproszczone i uporządkowane dane,

0 subiektywną opinię eksperta wyrażoną w postaci bazy zbiorów rozmytych.

9.    Wielkości fizyczne są:

& □ precyzyjne

0 rozmyte

£] zależą od sposobu pomiaru

10. Fuz.yfika.cja polega na:

0 znalezieniu ostrego reprezentanta zbioru rozmytego,

_Q gr zamianie wielkości ostrej na zbiór rozmyty,

0 predykcji, opartej o metodę “wróżenie z fusów”.

1

zaznaczamy jedną, prawidłową odpowiedź