5638685039

Kolokwium NAI - test wyboru ¹ (20 maj 2002)

imię i Nazwisko ............................................

grupa ............................................

1.    Funkcja aktywacji w perceptronie prostym jest

□    prostą przechodzącą przez środek układu współrzędnych,

□    funkcją sigmoidalną, q funkcją skokową,

2.    Jednokierunkowa sieć neuronowa może pełnić rolę uniwersalnego aproksymatora ze względu na

□    nieliniowość funkcji aktywacji,

□    jednokierunkowość przepływu informacji,

□    możliwość modyfikacji wag.

3.    Do nauki sieci ze skokową funkcją aktywacji stosuje się

□    metody losowe,

□    regułę Heba,

□    propagację wsteczną błędu.

4.    Sieć neuronowa lepiej aproksymuje dane, które są:

□    nie zaszumione,

□    lekko zaszumione,

□    wygenerowane przez nieliniowy mechanizm.

5.    Pamięć w sieciach neuronowych jest

□    równomiernie rozłożona po wszystkich neuronach,

□    asocjacyjna,

□    skupiona w warstwie z nieliniową funkcją aktywacji,

6.    Nauka z nauczycielem polega na

□    bezpośrednim określeniu wartości wag,

□    na podaniu wzorca (para - wejście wyjście),

□    na nauce sieci poprzez losową korektę wag.

7.    Zadaniem zbiorów rozmytych jest:

□    uproszczenie danych pomiarowych,

□    opis subiektywnej informacji,

□    precyzyjny opis wiedzy subiektywnej.

8.    Rozmyta baza reguł reprezentuje;

□    subiektywną opinię eksperta wyrażoną w postaci implikacji

□    uproszczone i uporządkowane dane,

q subiektywną opinię eksperta wyrażoną w postaci bazy zbiorów rozmytych.

9.    Wielkości fizyczne są:

□    precyzyjne

□    rozmyte

□    zależą od sposobu pomiaru

10. Fuzyfikacja polega na:

□    znalezieniu ostrego reprezentanta zbioru rozmytego,

□    zamianie wielkości ostrej na zbiór rozmyty,

□    predykcji, opartej o metodę “wróżenie z fusów”.

1

zaznaczamy jedną, prawidłową odpowiedź