BadaniaMarketKaczmarczyk(3

Tablica 5.12

Charakterystyka wybranych programów komputerowych

Nazwa programu	Komputer i system operacyjny	Producent
SPSS	PC Pentium lub nowszy z systemem Windows 9X/NT	SPSS. Inc. www.spss.com
Statistica	PC Pentium lub nowszy z systemem Windows 9X/NT/3.1, Macintosh	StatSoft. Inc. www.statsoft.com www.statsoft.pl
SAS	PC Pentium lub nowszy z systemem Windows 9X/NT	SAS Institute, Inc. www.sas.com
SYSTAT	PC Pentium lub nowszy z systemem Windows 9X/NT	Systai, Inc.

W ostatnich latach dla mikrokomputerów opracowano wiele nowych programów lub nowych wersji programów używanych wcześniej w dużych systemach komputerowych. W tablicy 5.12 podano kilka najbardziej znanych programów amerykańskich dostosowanych do mikrokomputerów i używanych najczęściej w badaniach marketingowych.

Proces porządkowania i redukcji danych kończy się zwykle obliczeniem sumarycznych mierników statystycznych, zwłaszcza miar tendencji centralnej oraz miar dyspersji. Są one uwzględniane w programach komputerowych dotyczących tabulacji danych i dokładnie obliczane przez komputer, ponieważ są liczone z szeregów szczegółowych, a nie z szeregów rozdzielczych.

5.2.4

Sumaryczne mierniki statystyczne

W badaniach marketingowych mają zastosowanie trzy grupy mierników statystycznych. Pierwsza zawiera miary tendencji centralnej, druga — miary dyspersji (rozproszenia), a trzecia — wskaźniki struktury i natężenia. Rysunek 5.5 ilustruje tę klasyfikację bardziej szczegółowo.

Wskaźniki struktury i natężenia. Najważniejszymi wskaźnikami struktury są proporcje i odsetki. Wskaźniki natężenia (stosunki, stopy, tempo wzrostu) oblicza się zwykle przy stałych podstawach, np. eksport na I mieszkańca, liczba kobiet na 100 mężczyzn, liczba mieszkańców na 1 kur itp.

Miary TENDENCJI CENTRALNEJ. Spos'ród znanych średnich wymieńmy trzy: średnią arytmetyczną, medianę i dominantę.

Średnia arytmetyczna może być obliczana tylko z danych uzyskanych z pomiaru interwałowego lub ilorazowego. Otrzymuje się ją z sumy wartości wszystkich wyników pomiaru podzielonej przez liczbę tych pomiarów. Obliczenie jej jest

283