BadaniaMarketKaczmarczyk)8

Tablica 5.18

Obliczanie wartości oczekiwanych

Przedsiębiorstwa	Usługi	agencj	badawczych
	krajowych		zagranicznych
Produkcyjne	750 x 700 1000 "		.100 x 750 tooo
Handlowe	700x250 1000		100 x 250 1000

Wyniki testu chi-kwadrat są zniekształcone wówczas, gdy więcej niż 20% komórek tablicy zawiera oczekiwaną wartość poniżej 5 łub gdy każda komórka ma oczekiwaną wartość zero. W naszym przykładzie taka sytuacja nie zachodzi.

Etap III. Obliczamy wartość %²t stosując wzór:

r A

r= I I

i I j - 1

(Ou-W ^Ev

(5.8)

gdzie:

Ofj — wynik pomiaru w i-tym wierszu 7-tej kolumny,

E_V{ — wartość oczekiwana w i-tym wierszu 7-tej kolumny.

W naszym przykładzie wartość X wynosi:

₂ (650 -525)²    (100-225)²    (50-175)² . (200- 75)² _ _ _R

525    225    175    75    ’

Etap IV. Z tablicy statystycznej zamieszczonej w załączniku C (str. 381) odczytujemy dla poziomu ufności a = 0,05 oraz (r - I) (k - 1) = 1 stopni swobody wartość krytyczną y} = 5.84. Ponieważ y~ = 398,8 > 3,84 = yj_t, są podstawy do odrzucenia hipotezy zerowej, zakładającej brak różnicy między usługami agencji badawczych.

Wysoka wartość chi-kwadrat wskazuje zazwyczaj na istnienie silnego związku między zmiennymi. W przypadku gdy obliczona wartość testu chi-kwadrat tylko w niewielkim stopniu przewyższa wartość krytyczną, należy jeszcze zmierzyć siłę związku między dwiema zmiennymi, aby sprawdzić, czy ten związek jest istotny statystycznie. W tej sytuacji jest pomocne obliczenie współczynnika lambda (X). Możliwe jest to także za pomocą programu .SPSS.

ANALIZA wariancji (Ąnałysis of Variance — ANOVA). Ta metoda analizy jest często stosowana do oceny rezultatów eksperymentów, m.in. w zakresie testo-

298