BadaniaMarketKaczmarczyk01

BadaniaMarketKaczmarczyk01



Obliczone wartości liczbowe zostały wstawione do tablicy 5.21 według instrukcji zawartej w tablicy 5.20. Poza tym zostały także obliczone stopnie swobody oraz wskaźniki F dla zmiennych eksperymentalnych (rozmiary opakowań) oraz dla poszczególnych grup miejscowości.

Tablica 5.21

Obliczone wartości analizy wariancji wyników eksperymentu całkowicie losowego

Rodzaj zależności

Suma

kwadratów

Stopnic

swobody

Średni kwadrat

Wskaźnik F

Zależność między wielkością opakowań

6 796

2

£fŚ=3398

Zależność między miejscowościami

2 796

3

2-f6=932

li'24'0

Błąd średniego kwadratu

233

6

^=38.8

6

Ogółem suma kwadratów

9 825

11

X

X

Dwa obliczone wskaźniki F dla zmiennej eksperymentalnej oraz dla miejscowości porównujemy następnie z wartością krytyczną F rozkładu F (załącznik E). Wartość krytyczna F zależy od stopnia swobody zarówno w liczniku (m), jak i w mianowniku (/t) wskaźnika F. Na przykład we wskaźniku Z7 dla zmiennej eksperymentalnej są dwa stopnie swobody w liczniku oraz sześć stopni swobody w mianowniku. Jeżeli założymy weryfikację przy poziomie istotności a = 0,05, to wartość krytyczna dla tej kombinacji wynosi 5,14 (odczytana z załącznika E). Obliczony wskaźnik F = 87,6 jest wyższy, co oznacza odrzucenie pierwszej hipotezy zerowej dla zmiennej eksperymentalnej. Interpretujemy to w ten sposób, że zidentyfikowane różnice w wyborze wielkości opakowań są istotne statystycznie ze względu na rzeczywiste różnice w preferencjach konsumentów.

Obliczony wskaźnik różnic występujących w zależności od miejsc zamieszkania F = 24 jest również większy od wartości krytycznej (4,76) dla trzech i sześciu stopni swobody. Oznacza to odrzucenie drugiej hipotezy zerowej, czyli przyjęcie hipotezy, że między mieszkańcami wyodrębnionych grup miejscowości istnieją istotne różnice w zakresie preferencji wielkości konserw rybnych. Analiza wariancji wykazała, że różnice w preferencjach wielkości konserw rybnych wśród ich konsumentów zależą istotnie zarówno od samych wyborów, jak i od miejsca zamieszkania.

301


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
6a (48) 34 Rys, 3,5. Nomogram do obliczania wartości liczbowej współczynnika porównawczego obciążeń
20(4) 2 » •. Obliczamy wartość liczbową x + y = (.v + >•)( x‘ - xy + >• ) = wyrażenia x + y .
Z. Rudnicki: MATLAB - KOMPENDIUM Przykładowo: chcemy obliczyć 3sinus2 30 stopni i wstawić do zmienne
47 (366) 98 2. Ha rozciąganie i ścinanie przyjmuje się wartości liczbowe wy-, trzymałości normowych
OBLICZANIE WARTOŚCI LICZBOWEJ WYRAŻEŃ ( ll <•«’ ) JD (3,57 • 1,23 + 6,43 • 1,23) • 1,87 -
Oblicz wartość liczbową wyrażenia: 1)    3x + 7 dla x = 2 3*2 + 7 = 13 2)
20(4) 3 » •. Obliczamy wartość liczbową x + y = (.v + >•)( x‘ - xy + >• ) = wyrażenia x + y .
53 (284)
tolerancje plus otw?r Tablica 1. Wartości liczbowe tolerancji normalnych klas IT dla wymiarów normal
skanowanie0003 (111) Tablica 3. Wartości liczbowe parametrów obliczeniowych powietrza
BadaniaMarketKaczmarczyk7 (M = 51,18 USD), odczytuje się z tablicy na podstawie obliczonej wartości
BadaniaMarketKaczmarczyk)8 Tablica 5.18 Obliczanie wartości
strona073 4.14. TOLERANCJE WYMIARÓW KĄTOWYCH 73 TABLICA 4.9. Wartości liczbowe tolerancji dla klas d
IMG00014 I. Obliczenia wytrzymałościowe w przypadku obciążeń stałych Tablica 1.1.Wartości liczbowe
IMG00036 I. Obliczenia wytrzymałościowe w przypadku obciążeń stałych Tablica 2.2. Wartości liczbowe

więcej podobnych podstron