Xi |
y> |
xiyi |
* Yi |
* Yi -Yi |
(Yi-Yi)2 |
Y2 |
Yi -y |
(Yi-y)j | |
23,8 |
38,6 |
918,68 |
566,4 |
29,232 |
9,368 |
87,776 |
1489,96 |
23,7 |
561,69 |
-7,2 |
-24,7 |
177,84 |
51,84 |
-20,464 |
-4,236 |
17,942 |
610,09 |
-39,6 |
1568,16 |
6,6 |
12,3 |
81,18 |
43,56 |
1,658 |
10,642 |
113,242 |
151,29 |
-2,6 |
6,76 |
20,5 |
8,2 |
168,1 |
420,25 |
23,941 |
-15,741 |
247,793 |
67,24 |
-6,7 |
44,89 |
30,6 |
40,1 |
1227,06 |
936,36 |
40,133 |
-0,033 |
0,001 |
1608,01 |
25,2 |
635,04 |
74,3 |
74,5 |
2572,86 |
2018,45 |
X |
X |
466,744 |
3926,59 |
X |
2816,54 |
Linia regresji |
ma zatem |
postać y = |
l,6x - 8 |
,92. |
Interpretując współczynnik regresji ai = 1,6, możemy stwierdzić, że wzrost stopy zwrotu wszystkich akcji o 1% spowoduje wzrost stopy zwrotu akcji A przeciętnie o 1,6%. Współczynnik korelacji liniowej Pearsone’a wyznaczony jako iloraz kowariancji i iloczynu odchyleń standardowych będzie równy:
ixv ---= 0,913
y 13,52-23,73
Im
cov(x,y) x(xi - x)(yj -y) =-(2572,86-5-14,86-14,9) =--1465,79 = 293,158 n 5 5
co oznacza, że zależność między stopą zwrotu wszystkich akcji na rynku, a stopą zwrotu akcji A jest silna i ma dodatni kierunek.
Współczynnik zbieżności <p2 = 1 - rx2y jest odpowiednio równy <p2 = 1 - (0,913)2 = 0,1664 i
świadczy o dobrym dopasowaniu linii regresji do danych empirycznych.
Wyznaczona funkcja regresji liniowej pozwala oszacować przybliżoną wartość stopy zwrotu akcji A przy zadanym poziomie stopy zwrotu na rynku i tak: dla c = 10% stopa zwrotu będzie równa 7,08%.
I inplryc/ny rozkład czasu remontu 150 obrabiarek w zakładzie remontowym przedstawia
. iis remontu (w dniach) |
10-20 |
20-30 |
30-40 |
40-50 |
50 - 60 |
1 u /ba obrabiarek |
10 |
30 |
50 |
40 |
20 |
imlln: (lanc umowne
’ 11 ri 111 i wiek remontowanych obrabiarek jest równy 16 lat, a jego względna dyspersja wynosi
rniiilędzy wiekiem obrabiarek a czasem remontu zachodzi zależność liniowa, przy czym ydluźenie czasu eksploatacji o rok powoduje przedłużenie czasu remontu przeciętnie o 2 lilii.
W oparciu o powyższe dane należy:
ill określić silę i kierunek zależności korelacyjnej
to oszacować czas remontu obrabiarek dziesięcioletnich
i i ustalić, czy czas remontu obrabiarek w większym stopniu zależy od ich wieku, czy od Innych przyczyn
lto/.vvii|zanie
\|iy odpowiedzieć na pytanie sformułowane w zadaniu, należy określić logiczny związek . i li przedstawionych w zadaniu i zapisać podane parametry symbolicznie, h /yjnuijąc zależność, że czas remontu obrabiarki zależy od jej wieku, oznaczamy:
. czas remontu urządzenia wiek obrabiarki
1 In podstawie danych przedstawionych w tablicy wyznaczamy niezbędne parametry do u linienia zależności korelacyjnej.