DSC03311 (3)

[11] Lagreze B.J. i Concepts et oodeles en analyse multicritdre, w: Methode de decislon multicritore, Monographies de L'AFCET, Boulogne, Billancóurt 1988.

£12] Lagreze B.J._t Sisko3 J., Methode do decislon multicritore, Monographles de L*AFCBT, Boulogne_v Billancóurt 1988.

[15]    Ostanollo A._v Outranking Method3, w: Multiple Criteri Decislon Methods and Applications, G. Fandel, J. Spronk /eda/, Springer Yerlag. Berlin 1985.

£14] Płosząjski G., Metody wyboru spośród warlontów, w: Analiza systemowa, pod red. P. Pindeisena, Warszawa 1985. rozdz. 15.

£15] Rohmer J.P., Yeret J.O., Choix d'uno strategie cominęrclale dans la distribustion succursalisto, w* Methode de decislon multicritore, tf.J. Łagreze et J. Siskos /red./, Boulogne, 1983.

[16]    Boy B., Yers uno aethodologie generale d*alde a la decislon, -Metra- 1975. 3-

[17]    Roy B., Bouyssou D., Comparison of Two Desision Aid Models. Applied to a Nuciear Power Plant Sltting Example, wx Multi-ple Criteria Decislon Making Methods, Applications and Software, First Internationale Summęr School, 5-i6 Septem-ber 1983. Santa lonica, Sicily, Italy.

[is] Boy B., Wiocke Ph., Re lat łona 1 Systems of Preference wlth one or eore Pseudo-Critoria: Some New Concopts and Rosult3, "Nanegemeot Science ’ ly8a, 11.

[19] Tmmeaki B.A., Lazarus H., Systemy wspomagania decyzji - czy aogt poprewió efektywność zarządzania/, "Nauki o Znrządza-nia^- 1987, 5-*.

2. HIERARCHICZNE STRUKTUR! WIBLOKRITERIALNICH OCEN ROZ/'TTCH.

METODA AHP

gg|| WPROWADZENIE

Metoda AHP /Analytic Hierarchy Proces3/_f opracowana przez T.L. Saaty'ego, wspomaga podejmowanie decyzji w dziedzinie wyborów wielokryterialnych |T|, 4, 5, 8, 9, 12]. Znalazła już dotychczas wiele praktycznych zastosowań w rozwiązywaniu problemów z zakresu zarządzania,dotyczących m.in. alokacji zasobów, diagnozowania sytuacji, planowania i prognozowania [15]. Przedstawiane w literaturze zastosowania metody AHP dotyczą w większości takich algorytmów tej metody, w których w celu przezwyciężenia braku danych ilościowych i wykorzystania dostępnych informacji opisowych wprowadza się oceny ze specjalnie przyjętej, umownej, sztucznej skali liczbowej 8.

10, 13]. Jednakże, jak podkreśla się w literaturze [1, 14, 15], stosowanie takiego podejścia do problemów odznaczających się o-pl80wym charakterem i trudnych do określenia w sposób ścisły nie daje miarodajnych i wiarygodnych wyników.

Celem artykułu jest przedstawienie odmiennego podejścia: zaproponowanie algorytmu metody AHP, w którym dzięki zastosowaniu aparatu pojęciowego i matematycznego teorii zbiorów rozmytych staje się możliwe bezpośrednie operowanie na różnego rodzaju nieprecyzyjnych danych opisowych bez potrzeby posiadania precyzyjnych danych ilościowych. Algorytm ten przedstawiono na schemacie 2.1. Obejmuje on realizację sześciu etapów. Kolejność etapów oraz zakres każdego są zgodne z postępowaniem w metodzie AHP 5, 8, 11]. Ich treść i sposób realizacji wynikają z dostosowania ogólnego schematu postępowania w metodzie AHP dla przypadku opisowego charakteru danych wejściowych.