28 2. Kombinatoryka
Z 1, 2, 3 wnioskujemy, że tyle jest różnych trójkolorowych chorągiewek, ile jest różnych wariacji bez powtórzeń z 6 elementów po 3, tj.
•, 6!
V\=--—=4-5*6=120.
(6-3)1
Przykład 2.2.3. Obliczyć, ile jest liczb czterocyfrowych, w których nie powtarza się żadna cyfra.
Rozwiązanie. Ilości liczb zaczynających się cyfrą 0, 1, 2, 3,..., 9 są równe, przeto chcąc otrzymać tylko te liczby czterocyfrowe o nie powtarzających się cyfrach, które nie zaczynają się zerem, musimy z otrzymanej liczby wariacji V*0 odrzucić jej dziesiątą część. Liczb czterocyfrowych, o różnych cyfrach i pierwszej różnej od zera, jest zatem
Zadanie można rozwiązać rozumując również w sposób następujący:
Mamy do dyspozycji cyfry 0,1,2, ...,9. Cyfry te rozmieszczamy w określonym porządku na czterech miejscach, zważając tylko, by żadna z nich nie powtórzyła się w danym układzie czteroelementowym (w różnych układach mogą się, oczywiście, cyfry powtarzać). Wszystkich takich rozmieszczeń będzie =7-8-9* 10=5040.
Wśród tych rozmieszczeń znajdą się i takie, które na pierwszym miejscu mają cyfrę zero. Jeśli na pierwszym miejscu układu czterocyfrowego umieścimy cyfrę zero, to na pozostałych trzech miejscach możemy rozmieszczać cyfry 1,2,3,.... 9 w dowolnym porządku. Tworzą one wariacje w ilości V$=7-8-9* =504. Szukana ilość liczb czterocyfrowych będzie zatem:
— V\~5040 — 504 =4536.
Przykład 2.2.4. Ile można utworzyć liczb parzystych czterocyfrowych o nic powtarzających się cyfrach i przy założeniu, że zero nie występuje na pierwszym miejscu'(tzn. na miejscu tysięcy)?
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
Rozwiązanie. Liczba jest parzysta, jeśli koń- |
• |
• |
O |
• |
O |
czy się cyfrą 0, 2, 4, 6, 8. Pozostałe dziewięć |
A |
B |
C |
cyfr rozmieszczamy na trzech pierwszych miej- | ||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
scach, co po uwzględnieniu porządku daje wariacje bez powtórzeń w liczbie |
D i
O -miejsce wolne miejsce zajęte
Rys. 2.2.1
W tej liczbie wariacji znajdują się przypadki z zerem na początku. Wówczas dwa środkowe miejsca może zajmować tylko 8 cyfr, gdyż cyfry na pierwszym i ostatnim miejscu są już ustalone. Sytuacja ta zachodzi tylko w czterech przypadkach, tzn., gdy zero jest na początku. Tę liczbę 4V} wariacji należy odjąć od poprzedniej. Otrzymujemy wynik 5Po-4Pg >2296.
Przykład 2.2.5. W przedziale wagonu są ustawione naprzeciw siebie dwie ławki mające po 5 numerowanych miejsc od 1 do 5, Na ławce I siedzą trzy osoby oznaczone literami
§ 2.2. Wariacje bez powtórzeń
29
A, B, C, a na ławce II siedzą dwie osoby D, E (rys. 2.2.1). Iloma różnymi sposobami mogą usiąść pasażerowie, tak aby zawsze dwie osoby siedziały naprzeciw dwu osób?
I Rozwiązanie. Trzy osoby A, B, C mogą usiąść na 5 numerowanych miejscach tyloma Sposobami, ile jest różnych wariacji bez powtórzeń z 5 elementów po 3 (1. jednocześnie |iMc osoby nie mogą siedzieć na tym samym krześle, 2. uporządkowanie odgrywa tutaj jfolę), tzn. mogą usiąść = 60 sposobami.
||| Do każdego ustawienia na ławce I istnieje tyle ustawień na ławce II takich, aby 2 osoby wiedziały naprzeciw dwu osób, ile jest różnych wariacji bez powtórzeń z 3 elementów po 2 (do trzech osób na ławce I ustawiamy odpowiednio 2 osoby na ławce II), a zatem
B Ponieważ różnych rozmieszczeń 3 osób na I ławce było i do każdego takiego rozmieszczenia można było dobrać V\ różnych rozmieszczeń 2 osób siedzących naprzeciw na drugiej ławce, więc ilość wszystkich możliwych rozmieszczeń spełniających warunki badania wyrazi się iloczynem V\■ V*=360.
§ 2.3. Wariacje z powtórzeniami
[ Definicja 2.3.1. Wariacją (rozmieszczeniem) z powtórzeniami z n elementów po k nazywamy uporządkowany zbiór składający się z k elementów różnych lub nie różnią-fbych się między sobą, wybranych spośród n różnych elementów.
R Liczbę-wariacji z powtórzeniami z n różnych elementów po k oznaczamy symbolem V*. 8 Wariację z powtórzeniami z n elementów po k można interpretować jako próbkę K-elemcntową pobraną zc zwracaniem z populacji generalnej n-elementowcj. f Mpże się zdarzyć, że w skład próby wchodzą jednakowe elementy. Próby uważamy pzailiróżne, jeśli różnią się składem lub porządkiem elementów.
Pz populacji generalnej /i-clemcntowej można pobrać pierwszy element próby k-Kcmcntowej n sposobami, gdyż każdy z elementów populacji może być wybranym ele-pientem. Po wylosowaniu pierwszego elementu próby zwracamy go do populacji i losujemy ponownie. Ten element, jak poprzednio, może być wybrany również n sposobami, po samo da się powiedzieć o każdym następnym elemencie próby, aż do k-tego elementu włącznie. Ostatecznie otrzymujemy, że w k losowaniach według przyjętej umowy otrzymujemy
fe.3.1) pj~nfc
Późnych układów. Dowód indukcyjny wzoru (2.3.1) podajemy w przykładzie 2.8.3.
1 Przykład 2.3.1. Z n elementów a]ta2,ait..., a„ można utworzyć następujące wa-ffiacje z powtórzeniami z n elementów po 2.
al a2 |
f i l Cl 3 |
a jd, | |
fl2«, |
a 2 Cl 2 |
a2a3 .. | |
a3at |
Cl 2 Cl 2 |
«a % ■>- |
,, a3a, |
' an a 2 |
a„a3 . |
.. ana, |
W każdym wierszu i w każdej kolumnie znajduje się n wariacji, czyli ogółem //.*« -w//2 możliwych wariacji, co jest zgodne z podanym wzorem (2.3.1).