i |
x, |
•v, - x |
(A, -.V)2 | |
i |
35 |
5 |
25 |
1 225 |
2 |
5 |
-25 |
625 |
25 |
3 |
20 |
-10 |
100 |
400 |
4 |
15 |
-15 |
225 |
225 |
5 |
30 |
0 |
0 |
900 |
6 |
10 |
-20 |
400 |
100 |
7 |
60 |
30 |
900 |
3 600 |
8 |
45 |
15 |
225 |
2 025 |
9 |
60 |
30 |
900 |
3 600 |
10 |
20 |
-10 |
100 |
400 |
Razem |
300 |
0 |
3 500 |
12 500 |
M
12500
10
-302 =350 min2
lub s2 = nu - ni,2 = —--x 2
n
Odchylenie standardowe:
5 = V7 = V350 =18,7 min
Współczynnik zmienności:
V(s) = ■=• • 100 = — ■ 100 = 62,4% x 30
Czas dojazdu poszczególnych osób różni się od średniej arytmetycznej średnio o 18,7 min. Względna miara dyspersji wskazuje na dość duże zróżnicowanie czasu dojazdu, bowiem odchylenie standardowe stanowi ponad 60% średniej arytmetycznej.
P2.17. Obliczanie miar dyspersji dla rozkładu powierzchni sklepów- w mieście „Z”:
Powierzchnia w m2 •V,o-X,| |
Liczba sklepów n, |
Środki przędz. x, |
Obliczenia pomocnicze | ||||
x, n, |
x, ~x |
(.v, -x)2n, |
x‘ n, | ||||
30- 49,9 |
9 |
40 |
360 |
-44 |
17 424 |
1 600 |
14 400 |
50- 69,9 |
19 |
60 |
1 140 |
-24 |
10 944 |
3 600 |
68 400 |
70- 89,9 |
23 |
80 |
1 840 |
-4 |
368 |
6 400 |
147 200 |
90-109,9 |
14 |
100 |
1 400 |
16 |
3 584 |
10 000 |
140 000 |
110- 129,9 |
9 |
120 |
1 080 |
36 |
11 664 |
14 400 |
129 600 |
130- 149.9 |
7 |
140 |
980 |
56 |
21 952 |
19 600 |
137 200 |
Razem |
81 |
X |
6 800 |
X |
65 936 |
X |
636 800 |
KI
(83,95)2 =814,12
x =
= 83,95 = 84mJ
,r2=-^-
65936
81
= 814,02
lub
2 _ _____-2 _ 636800
n 81
Odchylenie standardowe:
x=y[7=J814,12 = 28,53 nr
Współczynnik zmienności:
V(s) = --100 = *»,0o = 34%
.v 84
Powierzchnia poszczególnych sklepów różni się od średniej arytmetycznej średnio o 28,53 nr. Współczynnik zmienności pokazuje, ź.c zróżnicowanie jest umiarkowane.
Jeżeli badany szereg posiada tendencję centralną, odchylenie standardowe może być wykorzystywane do wyznaczenia typowego obszaru zmienności, czyli tych wartości cechy, które występują u większości jednostek badanej zbiorowości. Typowy obszar wartości cechy' jest wyznaczony przez średnią arytmetyczną (.v) i odchylenie standardowe (.y),
.v-.s<.Ylyp <x+s (2.36)
1’2.18. Wyznaczanie typowego obszaru zmienności powierzchni sklepów w mieście „Z”. W badanym szeregu średnią arytmetyczną wyznaczono w P2.5 x = 84 nr, a odchylenie w I’2.17 s = 28,53 nr.
’ 84 -28,5 <*,„ <84 + 28,5
55,5m2 <Alyp < I I2,5ni2
Wariancja: ,v
/a!
3500
= 350 min2
85