D. hipcrboliczna:
V, (4.49)
znajduje zastosowanie w SNluacji, gdy zmiany badanego zjawiska są coraz wolniejsze, a jego wielkość dąży asymptotycznie do poziomu określonego przez a.
E. logistyczna:
v. =
l-ó-e'0'
(4.50)
jest funkcją bardzo użyteczną w analizie rynku, np. gdy obserwuje się zmiany popytu na towary wprowadzane na rynek. Zjawiska, których rozwój w czasie można opisać trendem logistycznym, najpierw rosną wolno, potem coraz szybciej, a wTcszcie tempo wzrostu maleje i następuje stagnacja. Parametr k określa „poziom nasycenia", do którego dąży badane zjawisko.
Jak już powiedziano wcześniej, każda wartość zaobserwowana w szeregu czasowym jest wynikiem działania ogólnej prawidłowości określonej funkcją trendu i wahaniami okresowymi oraz wpływem składnika przypadkowego (losowego) (4.39) i (-.40). W pierwszej kolejności rozpatrzymy sytuację, w której wyodrębniono tylko dwa składniki szeregu czasowego: tendencję rozwojową (yt) i wahania przypadkowe (ty), zawierające w sobie również działanie wahań okresowy ch. Zaobserwowane wartości wahań przypadkowych są określone jako „reszty "
y, = - e, (4.51)
Obliczając miary służące ocenie dobroci dopasowania funkcji do danych empirycznych, przedstawiamy jednocześnie poziom (Sc) i natężenie (Vc) wahań przypadkowych oraz ich udział w kształtowaniu zmienności w czasie badanego
zjawiska (</r), Znane z analizy regresji mierniki są obliczane i interpretowane w sposób przedstawiony niżej.
Wariancja reszt owa:
(4.52)
Sc2(Y)= —-
w n-k
Odchylenie standardowe składnika resztowego:
(4.53)
pokazuje średnią różnicę pomiędzy zaobserwowanymi wartościami w szeregu czasowym i wartościami wyznaczonymi funkcją trendu.
Współczynnik zmienności przypadkowej:
Ve = — -100 (4.54)
y
pokazuje natężenie wahań przypadkowych w stosunku do średniego poziomu zjawiska.
Współczynnik zbieżności:
(4.55)
Miara ta jest stosunkiem zmienności przypadkowej i zmienności całkowitej. Pokazuje ona, jaka część zmienności w czasie badanego zjawiska jest spowodowana czynnikami przypadkowymi.
Współczynnik determinacji:
(4.56)
R2 =l-cp2
233