dupa0125

dupa0125



Odchylenie standardowe składnika resztowcgo, czyli średni blr\d szacunku:


(4.70)

(gdzie k oznacza liczbę parametrów funkcji trendu lub liczbę podokresów średniej ruchomej sccntrowancj), pokaże, o ile średnio różnią się zaobserwowane wartości od oszacowanych z uwzględnieniem trendu i sezonowości.

Współczynnik zbieżności (indctcrniinacji):

<p: =JsL

n


ŹMJ


(4.71)


i-1


pokaże, jaka część zmienności w czasie badanego zjawiska jest wywołana czynnikiem przypadkowym, gdy z kolei współczynnik determinacji

/f2= \-<f    (4.72)

określa zmienność wyjaśnioną przez trend i wahania sezonowe.

IM.20. Obliczanie składnika resztowcgo dla szeregu czasowego liczby mieszkań oddanych do użytku w tys. w kwartałach 1989-1993; wskaźniki sezonowości obliczono w IM. 19:

A,_ 11.

Kwartał

y,

1

y,

y, =y«-nsi

Mf

y, = .V„+A

M,j

(y, -yf

1 1989

23,5

1

37,04

31,19

59,08

31.46

63,34

73,96

11

35,8

2

36,52

29,73

36,89

30,76

25,41

13.69

III

29,4

3

36,00

29,30

0,01

30,24

0,70

7,29

IV

61,5

4

35,48

54,28

52,09

52.58

79,58

864,36

1 1990

23.3

5

34,96

29,44

37,65

29,38

36,96

77,44

II

28,1

6

34,44

28,03

0,00

28,68

0,34

16

III

31

7

33,92

27,61

11,49

28,16

8,07

1.21

IV

51,9

8

33,40

51,10

0,64

50,50

1,96

392,04

I 1991

23,7

9

32,88

27,68

15.88

27,30

12,96

70,56

II

29,9

10

32,36

26,34

12,67

26,60

10,89

4,84

III

28,5

11

.31.84

25,92

6,67

26,08

5.86

12,96

IV

54.4

12

31.32

47,92

41,99

48,42

35.76

497,29

1 1992

47,3

13

30,80

25,93

456,51

25.22

487,51

231,04

11

19,6

14

30,28

24,65

25,49

24,52

24,21

156,25

III

22.4

15

29,76

24,23

3,33

24,00

2,56

94,09

IV

43.7

16

29,24

44,74

1,08

46,34

6,97

134,56

1 1993

18,7

17

28.72

24,18

30,06

23,14

19.72

179,56

11

19.6

18

28,20

22,96

11,26

22,44

8.07

156,25

III

19.1

19

27,68

22,53

11,78

21.92

7,96

169

IV

30,6

20

27.16

41,56

120,06

44,26

186,6.3

2.25

Suma

642

210

642

639,32

934,63

642,00

1 025,47

3 154,64


Obliczamy miary określone w.orami (4.70), (4.71), (4.72). A. Dla sezonowości opisanej wskaźnikami względnymi:

&(>') = 1^1 = 7.21; Ve = — • 100 = 22.5%

V 18    32,1

, oij 03    ,

<? - =-— = 0,2963; R1 = 1 - 0.2963 = 0,7037

3154.64

13. Dla sezonowości opisanej wskaźnikami absolutnymi:

7,55

= ——100 = 23.5% 32,1

1025,47

3154.64


= 0.3251; R-


= 1-0,3251=0,6749

Z porównania miar wynika, że względne wskaźniki sezonowości (A) lepiej opisuj.3 ten rodzaj wahań. Odchylenie standardowe pokazuje, że kwartalna liczba oddawanych do użytku mieszkań różni się od wielkości wyznaczanej przez, trend i względne wskaźniki sezonowości średnio o 7,21 tys. Współczynnik zbieżności wskazuje, że ok. 30% zmienności kwartalnej liczby mieszkań oddawanych do użytku w latach 1989-1993 spowodowały czynniki przypadkowe Z analizy wykresu wynika, że szczególnie duże wahania o charakterze przypadkowym wystąpiły na przelotnie 1991/92 r,

249


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
dupa0094 Odchylenie standardowe składnika resztowego:
s* =—*3803,59=11,53 330 Odchylenie standardowe s= ~Jl 1,53 =3,39 Średnia odchylenia liczby wyjazdów
Odchylenie standardów (rozrzit wokół watośri średniej) jest przy ziewaniu 15 znacznie wyższe, gdyż w
Sy -odchylenie standardowe cechy y. Kowariancja jest średnią arytmetyczną iloczynów odchyleń
0012 3 53. Obliczenie, interpretacja oszacowania odchylenia standardowego składnika losowego dla mod
Ośr2 śl Oźp2 <il r2 + p1 = 1 Odchylenie standardowe reszty S,2 - wariancja resztkowa Sr - biqd sz
Średni błąd szacunku (Se): n gdzie: k - liczba szacowanych parametrów funkcji regresji (tutaj Af=2;
DSCF6590 136 Średnia energia cząsteczki gazu jest proporcjonalna do temperatury: 136 gdzie n oznacza
parametrów. Pierwiastek kwadratowy wariancji resztowej daje t/w. Odchylenie standardowe reszt czyli
Su =-(y, — y *,) stąd odchylenie standardowe res/t dane jest: Su = n-k Średnicbłedyszacunku. czyli
Zdjęcie0702 1.    Pomiar wzrostu grupy osób dał wyniki: wartość średnia: ISO cm. odch
Zdjęcie1212 i 13- 2 Obliczenie wartości średniej, wariancji i odchylenia standardowego N: umstnąbi
przedzia? ufno?ci (2) PRZEDZIAŁ UFNOŚCI. Zad.l W próbie złożonej z 60 danych średnia jest 30, a odch

więcej podobnych podstron