HPIM9249

•28 *KmI7

•28 *KmI7

W tym wik mierne płeć Zosi to spojrzeć na /osie i przypisać jej ¹to²

%

Metod) zbieranin danych ilościowych

Dane ik^cjowt n produktem g²i²nr, Pomiar to tyle. co przyporządkuj, obiektom symboli (liczb) w tuki sp«óh. by matematyczne relacje między iymb^ odp-¹u»)jh mnpirycinjin reUiom między obiektami Mierzić na przyk^jj Ahc mmcfaK-w. prcypuiycniy m takie herby.« minerał mający większy lic^ sowupr minerał wjący ■amgci hczbę (Wilenli, 1971), Pnedmiotem pni²,^ anWtłJia, ² wynikiem pomuiu wartość, jiki przyjmuje zmienna w danym ob²^

liiowum w nem kcb²u zmierzyć w-zrost iuu 10 przylot do Jam marką i²? pinr n. j liczbę równi liczbie jednostek (centymetrów) mieszczących aę mięty ^ logąa czubkiem jego głowy²

fanur zbioru obiektów d|je zbiór hczb Ale zbiór zbiorowi nierówny. Zjw tt dwóch badaczy chce porowmc dwie pmm pod względem wykształcenia kancOu Jeden pnypnal dorosłym mieszkańcom liczby 1. 2, 3. 4 odpowi^J’ wykształceniu podstawowa² osadniczemu. średniemu i wyższemu. Druyj %ś każdemu hczbc lat spędzonych w szkole; 6,7,8 itd. Wbrew pozorom nic n»nc»a/ne zbory Rozmcę Urno uchwycić; oba pozwalają uporządkować ^ Uaco² pod w/glcdcm wykształcenia, ale tylko drugi pozwala także upanąft^ różnice między nimi pod względem długości pobytu w szkole Jeśli pierwszy^ przypomdkowl Zofii 3, Piotrowi 4. a Janowi 2, to wolno mu stwierdź². zęp^ ma wyrne wykształcenie niż Zofia, a Zofia wyższe niż Jan. ale me wolno sui_tt^ że roimca między Piotrem i Zofią jest taka sama jak między Zofią i Janem W_F?h dric 4“>3-2, ale same te liczby są dobrane najzupełniej dowolnie. Rowu² moglibysny przyjąć inny izcrtg czterech rosnących bab. np. 2.3.6.1.1 ^ M4-],

Odczasów S. Sterena lego rodzaju różnice między wymkami pomiarów rnąfe^ tpetomtmpoman. Nączęsciej wynttma się cztery takk poziomy

•    Nominalny - narzędzie pozwala jedynie klasyfikować obiekty pod względem phi (kobieta, mę/czyzna). wyznana {katolicy, luteranie, kałwiniśti) itp. Jakkofcg nazwy zawsze można zastąpić liczbami me wolno na nich wykonywać Zad²} operacji matematycznych.

•    Porządkowy • narzędzie pozwala porządkować obiekty pod względem takr zmiennych, jak statut społeczny; (niższy średni, wyższy), stopień z klaski 11.6) itp,. ale me odległości między nimi Takie liczby można porównywać ze» białe mc dodawać, me można więc np. obliczać średniej arytmetycznej

•    Przedziałowy • narzędzie pozwala przypisywać obiektom liczby będące kroinotói ustalonej jednostki (przedziału) pomiaru. Można je uważać za ciągłe, jeśli tajed nówka jeumaUw stosunku do całego zakresu pomiaru Takie liczby rooZfli dofe wć i nażyć. i więc np. obhczać średnią arytmetyczną i odchy lenie standa²'²

. „_uiiV."»y • narzędzie pozwala przypisywać oblekło² bczbyu zbiorą k/brt² • ;^,u,ch dzięki temu, że oprócz ustalanej jednouki ma te/ ąwiibiiitoc wy "Ijciiwn punkt zerowy. Możliwe jest wówczas nic tyftopDfł^nywwierólac.alc _łl0vitriow między obiektami. Na skali stosunkowej mier/y się /imenne fuytał-^ (tę temperaturę bezwzględni nnsę. wyiokolć dzmęka) I oekióre unxm

P^hrfizytzne,

\S pcłkt>« badawczej nauk społecznych najważniejsze jest rozró/nenac iu tok i przedziałową, swoist.wć tkali nominalnej jest bowiem oay²uia i a: ,uk stosunkowej wątphwr Po czym poznać, że narzędzie daje skałę pr/» oie jest całkiem jasne. Uważa lic. zc jeśli narzędzie składu hę i meto fó² prób (pyiart lub zadań) i daje wyniki, które min rowJad BornWm oraz poao skorelowane z wynikami innych narzędzi tej samej zmiennej to pomiar ^traktować jako przedziałowy. Na mocy tego założenia wyrąb pojedyncze; to jdimtj mail poziom porządkowy, ale wyniki poprawnie zbwdmw#|o testa '_£ kijji postawy mają poziom przedziałowy.

/»/enie to pomaga rozstrzygnąć niejedna wątpliwość Weźmy żyw dyskom¹ _{:ł r}>Mcm. jaki poziom mają stopnie szkolne Ptiryid mówią, że pomhM one co g«yiej uporządkować uczniów w oddziale klasowym. Zniczy to. że me ²tJnoobi> w nedniej i odchylenia standardowego stopni w oddziale klasowym. wipdci)t» _u ixflacj] Pearsona między stopniami a ilorazem inteligencji itp. Jeśli jednak każdy ma kilka stopni (np cząstkowych), zakaz można obejść Najprostszym sporo ^ ot związanie z każdym stopniem arbitralnej top. czy li liczby odptmad«ąccj 0 ważności Wagi powinny być jak najprostsze (np. kolejne boby miwalw). Ze . . rt-jcm niedostatecznym można związać 1.1 miernym 2 ad. fodobośc ²izy się od-. ;jzi badanego na skalach szacunkowych: ^zdecydowanie me² óomye. .raczej 0 ) U D/ięki temu można obliczyć miow sumę - np stopo? kazdegr xau hib ‘Ceft².¹ stwierdzenia. Suma ta jest liczbą, więc można ją podziebc przez labę ega babę skal szacunkowych itp., i tak dojść do irednięj jako wyniku pemurt jnyoBiar można traktować jako przedziałowy i włączać do zaawansowanych antłtz

ffjwycreych¹

Jik widać, suwką w sporze o poziom pomiaru są mocne metody analizy danych, dffwaz słabsze metody mogą ujawnić tylko część regularności, metodolodzy upta-mMr użycie mocnych, jeśli tylko mc ma wyraźnych dowodów, s pomiar m <g przzdciłowyr. W tym duchu Blalock (1975. &. 172) pozwała zmienne d²waar» mo«e (nazywane dycłmtomlc:nymi) traktować jako przedzmlowę. bo me ma»ruch fwblemu z porównywaniem odległości między wartościami, Wielwanosciową •mną porządkową można przekształcić w ciągłą o rozkładzie normalnym i uk podnieść jej poziom.

’ Mxl (IV7Sl i 27) t»iadii. H » ponandL lióoch MMąnę ² ftirijeb ^dKaąci Men

' metf lo, ncci jasnu, U ircUau stopni (gna² pmi mrap) u#t tym uni)m tntnm I rn dąWMUBHkNltl oiitiiiuę< ulolnych uc/nn

1

Mt annu p mwzjt • mżm t>tl • porom²

2

• kiwttacft    nwr «ę czam o jemum WodcwMU w)de²e²«F' ²

IW.» >5n). Crjalnłwk bjfobs tradmmlo «jcho»ncw, z pmioSctą mc J<s( pojedynczą l^2OT