Przyrosty absolutne - informują o ile wzrośnie (zmaleje) poziom zjawiska w okresie badanym w porównaniu z jego poziomem w okresie badanym są to wielkości mianowane, wyrażone w takich samych jednostkach miary jak badane zjawiska.
Przyrostem względnym - nazywamy stosunek przyrostu absolutnego zjawiska do jego poziomu w okresie bazowym Bywa on także określonym wskaźnikiem tempa przyrostu. Przyrosty względne można przedstawić w postaci jednopodstawowej:
p- przyrost względny Yt-Yk
P*= -
Yk
Lub łańcuchowy Yt-Yt.x
Pt/t-i =-
Yt-i
Jeśli przyrosty względne pomnożymy przez 100, to otrzymamy procentowe przyrosty względne zwane tempem zmian (tempem przyrostu lub obniżki).
Tempo zmian informuje o ile procent poziomu zjawiska w danym okresie jest wyższy (niższy) od poziomu w okresie przeciętnym za podstawę porównań.
i- indeksy indywidualne.
Współzależność między zmiennymi może być dwojakiego rodzaju
funkcyjną (dokładna) stochastyczną (losowa, średnia)
istota zależności funkcyjnej polega na tym że zmiana wartości jednej zmiennej powoduje ściśle określoną zmianę drugiej zmiennej. Tak więc w zależności funkcyjnej określony wartości zmiennej (x) odpowiada jedna i tylko jedna wartość drugiej zmiennej(Y)
P= a2 - pole kwadratu
Zależność stochastyczna występuje wtedy gdy wraz ze zmienną jednej zmiennej zmienia się rozkład prawdopodobieństwa drugiej zmiennej. Szczególnym przypadkiem zależności stochastycznej jest zależność korelacyjna (stochastyczna). Polega ona na tym, że określonym wartością jednej zmiennej przyporządkowane są ściśle określone średnie wartości drugiej zmiennej. Możemy zatem drugiej zmiennej. Możemy zatem ustalić jak zmieni się -średnio biorąc wartość zmiennej zależnej Y w zależności od wartości zmiennej niezależnej X. Badanie związków - korelacyjnych ma sens jedynie wtedy gdy między zmiennymi istnieje więź przyczynowo-skutkowa, dająca się logicznie wytłumaczyć.