Dr Maria Wieczorek
Analiza wariancji
1. Czterdziestu dzieciom, których matki miały różny poziom wykształcenia (podstawowe, zawodowe, średnie i wyższe - po 10 dzieci w każdej grupie) zbadano iloraz inteligencji. Ustalono, że suma kwadratów odchyleń międzygrupowych = 20,83, zaś wewnątrzgrupowych = 64,76. Zapisać wyniki analizy wariancji w tabeli. Czy poziom wykształcenia matki jest czynnikiem istotnie różnicującym przeciętny poziom inteligencji dzieci (przyjąć?- = 0,05).
2. Pewna firma farmaceutyczna oceniła działanie trzech leków nasennych, badając liczbę godzin smi pacjentów ( po sześciu pacjentów w każdej grupie) po zastosowaniu każdego leku: Lek A: 7 7 6 6 8 8
Lek B: 6 8 6 6 8 6 Lek C: 7 7 6 6 7 8
Przyjmując poziom istotności 0,1 sprawdzić, czy średni czas snu po zastosowaniu każdego z leków jest identyczny, czy tez występują istotne różnice w długości snu?
Sektor |
Przeciętny zysk |
Liczba spółek |
Finanse |
50 |
30 |
Przemysł |
20 |
30 |
Handel |
10 |
40 |
3. Badając wpływ sektora na wielkość zysku (y -min, zł) w 100 spółkach otrzymano wyniki:
W oparciu o przedstawione dane sprawdzić (wykorzystując analizę wariancji) czy przynależność do sektora w istotny sposób różnicuje wielkość kapitału spółek, wiedząc, że suma kwadratów odchyleń wewnątrzgrupowych tzn. E E(yki - y i)2 = 100 000. Przyjąć a =
0,025
4. Kontrola jakości produkcji wyrobu A, B, C i D gatunku I, II i III wykazała, że liczba braków zaobserwowana w jednakowo licznych, losowo wybranych próbach tych wyrobów jest następująca:
one-Way Analysis of Yariance
Data: 111122313342
Level codes: 111122223333
Means plot: conf. int. Confidence level: 95 Rangę test: LSD
Analysis of variance
Source |
of yariation |
Sum of Squares d,f. |
Mean square |
F-ratio sig.lev |
Between within |
groups SSB groups sse |
8.0000000 4.0000000 |
4.0000000 .4444444 |
.0071 |
Total |
SST |
12,000000 |
Czy gatunek jest czynnikiem różnicującym średnią liczbę braków w partiach tych wyrobów? Odpowiednią hipotezę zweryfikować przy poziomie istotności 0,05.