3582334050

Program wykładów

1.    Ekonometria a statystyka matematyczna i ekonomia. Przykłady zastosowań modeli ekonometrycznych w zarządzaniu przedsiębiorstwem.

2.    Model probabilistyczny badali statystycznych: zmienna losowa (pojęcie, rodzaje, funkcje rozkładu: f. gęstości, f. dystrybuanty). miary skupienia i rozproszenia zmiennej losowej.

3.    Przykłady rozkładów dyskretnych (r-d dwumianowy. Poissona). ciągłych (r-d normalny. t-Studenta. chi kwadrat. F-Rshcra)

4.    Wybrane elementy wnioskowania statystycznego:- estymacja parametrów populacji (punktowa, przedziałowa), hipotezy parametryczne i nieparametryczne

5.    Pojęcie modelu ekonometrycznego: stochastyczny charakter modelu, klasyfikacja zmiennych modelu, klasyfikacja modeli, etapy budowy modelu.

6.    Liniowy model jednorównaniowy: metody doboru zmiennych objaśniających (metoda grafowa. Hcllwiga). dobór analitycznej postaci funkcji.

7.    Założenia klasycznej regresji liniowej.

8.    Klasyczna metoda najmniejszych kwadratów: założenia metody, estymacja parametrów strukturalnych modelu (punktowa, przedziałowa), estymacja parametrów struktury stochastycznej.

9.    Weryfikacja modelu ekonometrycznego: badanie statystycznej istotności estymatorów parametrów strukturalnych (testy t-Studenta. F-Fishera). badanie własności składnika resztowego (normalność, losowość. heteroskedastyczność. autokorelacja).

10.    Prognozowanie punktowe i przedziałowe: prognozy cx post i cx antę, prognozy punktowe i miary ich dokładności, prognozy przedziałowe.

11.    Modele jednorównaniowe nieliniowe: typy modeli nieliniowych, transformacja liniowa.

12.    Pojęcie funkcji produkcji: funkcja Cobba-Douglasa, jednorodność i elastyczność funkcji, interpretacja parametrów, estymacja parametrów.

13.    Modele tendencji rozwojowej: pojęcie szeregu czasowego, podstawowe charakterystyki szeregu czasowego (trend, wahania sezonowe). Metody wyodrębniania trendu (metoda średniej ruchomej, wygładzanie wykładnicze, metody analityczne). Inne charakterystyki szeregu czasow-cgo: stacjonamość, prognozowanie, kryteria jakości dopasowania.