1060440364

1060440364



Znajomość funkcji p(x) pozwala wykorzystać omówione wyżej parametry rozkładu do oceny jakości przeprowadzonych pomiarów.

W dalszych rozważaniach posługiwać się będziemy rozkładem normalnym Gaussa, jest on bowiem rozkładem podstawowym analizy statystycznej.

Funkcja gęstości rozkładu dla rozważanego przypadku opisana jest równaniem:


(5.5.2)

gdzie trjest średnim błędem kwadratowym (wzór (5.4.4)), natomiast x - średnią arytmetyczną (wzór (5.4.1)).

Krzywą rozkładu (krzywą Gaussa) dla różnych w'artości o przedstaw iono na rys. 5.5.1. Prawdopodobieństwo, że zmienna losowa x znajdzie się w przedziale (-xi, xi), określone jest polem trapezu krzywoliniowego pod krzywą Gaussa o odciętych -xu x\ (rys. 5.5.2).


Rys. 5.5.1. Krzywa rozkładu Gaussa


Rys. 5.5.2. Interpretacja graficzna prawdopodobieństwa zmiennej losowej x znajdującej się w przedziale (-aą, xi)

20



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
HPIM4483 230 Elżbieta Zakrzewska-Mantrry, noki za sprawne funkcjonowanie oddziału. Dwa omówione wyże
Wykorzystanie teorii mapowania BPMN i SERVQUAL do oceny procesów logistycznych / Maciej Stajniak Jak
109 Znajomość funkcji niezawodności pozwala również na Inny sposób obliczenia oczekiwanej trwałości
111 7.2. Parametry rozkładów dwuwymiarowychZadanie 7.2.10. Funkcja gęstości zmiennej losowej (X,y) j
Czas » Omówione funkcje pozwalają operować również na danych czasowych (godziny, minuty, sekundy,
Słowniki i parametry systemowe Funkcjonalność pozwala na definicję elementów licznych słowników
DSC17 (2) Rozkłady typu ciągłego i ich parametry 3. Rozkład normalny (tzw. rozkład „ gaussowski’) F
Farmakologia wykład002 Znajomość farmakokinetyki pozwala na indywidualną farmakoterapię chorego (mo
img180 (11) 174 Sieci neuronowe samouczące się9.2. Jak przebiega dłuższe samouczenie sieci? Omówiony
kicz0001 tlo^ .    > - ° Typologia ta spełnia więc dwie funkcje: 1)   &n
img344 Parametrami rozkładu są teraz: wektor średnich fi oraz macierz kowariancji Z. Macierz ta zale

więcej podobnych podstron