1060440364
Znajomość funkcji p(x) pozwala wykorzystać omówione wyżej parametry rozkładu do oceny jakości przeprowadzonych pomiarów.
W dalszych rozważaniach posługiwać się będziemy rozkładem normalnym Gaussa, jest on bowiem rozkładem podstawowym analizy statystycznej.
Funkcja gęstości rozkładu dla rozważanego przypadku opisana jest równaniem:
(5.5.2)
gdzie trjest średnim błędem kwadratowym (wzór (5.4.4)), natomiast x - średnią arytmetyczną (wzór (5.4.1)).
Krzywą rozkładu (krzywą Gaussa) dla różnych w'artości o przedstaw iono na rys. 5.5.1. Prawdopodobieństwo, że zmienna losowa x znajdzie się w przedziale (-xi, xi), określone jest polem trapezu krzywoliniowego pod krzywą Gaussa o odciętych -xu x\ (rys. 5.5.2).
Rys. 5.5.1. Krzywa rozkładu Gaussa
Rys. 5.5.2. Interpretacja graficzna prawdopodobieństwa zmiennej losowej x znajdującej się w przedziale (-aą, xi)
20
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
HPIM4483 230 Elżbieta Zakrzewska-Mantrry, noki za sprawne funkcjonowanie oddziału. Dwa omówione wyżeWykorzystanie teorii mapowania BPMN i SERVQUAL do oceny procesów logistycznych / Maciej Stajniak Jak109 Znajomość funkcji niezawodności pozwala również na Inny sposób obliczenia oczekiwanej trwałości111 7.2. Parametry rozkładów dwuwymiarowychZadanie 7.2.10. Funkcja gęstości zmiennej losowej (X,y) jCzas » Omówione funkcje pozwalają operować również na danych czasowych (godziny, minuty, sekundy,Słowniki i parametry systemowe Funkcjonalność pozwala na definicję elementów licznych słownikówDSC17 (2) Rozkłady typu ciągłego i ich parametry 3. Rozkład normalny (tzw. rozkład „ gaussowski’) FFarmakologia wykład002 Znajomość farmakokinetyki pozwala na indywidualną farmakoterapię chorego (moimg180 (11) 174 Sieci neuronowe samouczące się9.2. Jak przebiega dłuższe samouczenie sieci? Omówionykicz0001 tlo^ . > - ° Typologia ta spełnia więc dwie funkcje: 1) &nimg344 Parametrami rozkładu są teraz: wektor średnich fi oraz macierz kowariancji Z. Macierz ta zalewięcej podobnych podstron