Opis zagadnienia: zakres pracy obejmuje rozwiązanie problemu komunikacji głosowej pomiędzy komputerem a użytkownikiem w dwóch etapach. W początkowym etapie pracy należy rozważyć generację odpowiedzi głosowych na postawie tekstu wprowadzanego do komputera przez użytkownika, W następnym etapie pracy należy rozważyć komunikację systemu się z użytkownikiem za pomocą procedury automatycznego rozpoznawania mowy. Wynikiem pracy powinno być przetestowanie i porównanie efektywności metod interaktywnej obsługi głosowej i ich implementacja DSP (opcjonalne).
(Temat wolny)
Opis zagadnienia: zakres pracy obejmuje przetestowanie procedur zakłóceń występujących w sygnale mowy oraz w sygnale muzycznym w warunkach bez pomiaru i z pomiarem sygnału odniesienia. W pracy należy rozważyć istniejące algorytmy RLS, LMS, NLMS, a także sztucznej inteligencji. Wynikiem pracy powinno być porównanie efektywności oraz złożoności obliczeniowej adaptacyjnych metod usuwania zakłóceń przy pomocy subiektywnych testów zrozumiałości mowy, a także jakości wyjściowych sygnałów muzycznych oraz implementacja algorytmów na procesorze sygnałowym (opcjonalne).
(Temat wolny)
Opis zagadnienia: zakres pracy obejmuje przetestowanie procedur ekstrakcji parametrów sygnału mowy przy wykorzystaniu następujących procedur analizy sygnału: analiza czasowo-częstotliwościowa, analiza cepstralna, autokorelacja sygnału, algorytm LPC i zastosowanie perceptualnych skal częstotliwości. Wynikiem pracy powinno być porównanie efektywności metod parametryzacji w odniesieniu do reprezentacji formantów oraz przebiegu tonu krtaniowego w dziedzinie czasu.
(Piotr Modrzejewski)