WPROWADZENIE
przebiegało w kilku etapach, przy ścisłej współpracy z radiologami.
W końcowej fazie prac, przy współudziale trzech lekarzy radiologów, przeprowadzono testy wpływu opracowanych metod na diagnozę lekarską. Wykazały one użyteczność kliniczną opracowanego systemu Mammo Viewer.
Należy tutaj zauważyć, że stworzony system MammoViewer miał za zadanie wspomaganie pracy lekarzy radiologów, a więc nie była to próba redukcji wpływu lekarza na proces diagnostyczny, ale ułatwienie stawiania lepszych diagnoz przez radiologów. Bardzo ważna podczas prac okazała się obserwacja pracy lekarza specjalisty i rzeczywistych jego potrzeb oraz zrozumienie przedmiotu badań. Stąd rozbudowany opis właściwości zmian patologicznych, obrazowanych w mammografii. W fazie realizacji położyłam też większy nacisk na metody opisu i przetwarzania obrazów: tworząc metodę wstępnej detekcji, wskazującą regiony podejrzane o występowanie klastrów mikrozwapnień oraz metody poprawy percepcji zmian w obrazie. Rozbudowany został także blok ekstrakcji cech wyseg-mentowanych regionów zainteresowania. Następnie podjęłam próbę klasyfikacji wysegmentowanych potencjalnych mikrozwapnień w celu wstępnej weryfikacji. Jednakże celem badań nie była pełna automatyzacja diagnozy. Współcześnie nie istnieją systemy komercyjne, akceptowane przez FDA, podejmujące automatyczne decyzje diagnostyczne, a zadanie to wydaje się bardzo trudne, wymagające łączenia wyników badań z różnych modalności.
Zaproponowane metody komputerowego wspomagania diagnostyki, będące integracją wybranych metod przetwarzania, analizy, rozpoznawania i rozumienia danych obrazowych w teleinformatycznym środowisku cyfrowej stacji diagnostycznej, pozwalają zwiększyć efektywność interpretacji badań mammograficznych.
Opracowany system wspomagania diagnostyki mammograficznej, implementujący te wybrane metody - Mammo Viewer może być przydatny w praktyce klinicznej.
1. Zaprojektowanie i realizacja systemu wspomagającego diagnostykę mammograficzną - Mammo Viewer, spełniającego następujące wymagania:
a) efektywna prezentacja obrazów mammograficznych oraz umożliwienie wygodnej manipulacji danymi obrazowymi (m.in. doboru warunków prezentacji), w celu użyteczności systemu w warunkach klinicznych,
b) zapewnienie wygodnego środowiska oprogramowania (framework) do testowania algorytmów analizy i przetwarzania obrazów, m.in. poprawy percepcji, automatycznej detekcji i segmentacji patologii w celu dalszej rozbudowy systemu,
4