proces będą mechanizmy konkurencyjne, które zostały ujęte w ostatnim parametrze opisu. Szczegółowe analizy związane z definiowaniem silnych i słabych stron względem przyjętych modeli oraz szans i zagrożeń zostały zamieszczone w rozdziale 6.4 raportu.
1.1.5 Podsumowanie analizy SWOT i PEST
Pomimo iż w założeniach analizowane obszary tematyczne były traktowane rozłącznie, wnioski z przeprowadzonych analiz pozwalają na stwierdzenie zachodzących pomiędzy nimi relacji. Niewątpliwie istotne ukierunkowanie działań związanych z wypracowaniem modelu systemu edukacji wyższej na poziomie regionu wynikają z założeń, jakie docelowo w kontekście GOW 2030 zostaną przyjęte względem modelu absolwenta oraz modelu powiązań z otoczeniem gospodarczym. Zarówno jeden, jak i drugi model tworzy wymagania, jakim uczelnie powinny sprostać, definiując swój model działania, jak również określając kierunki kształcenia. Innymi słowy, właściwe i zgodne z wymaganiami oraz oczekiwaniami związanymi z funkcjonowaniem przyszłej gospodarki opartej na wiedzy dodefiniowanie docelowych rozwiązań w ramach parametrów opisu charakteryzujących te dwa obszary tematyczne tworzy jasne oczekiwania względem sposobu i zakresu funkcjonowania uczelni. W doniesieniu do wniosków wynikających z opracowania dotyczącego modelu powiązań z otoczeniem gospodarczym jedyną otwartą kwestią pozostaje określenie źródła procesów adaptacyjnych - Czy procesy te powinny być stymulowane przez władze centralne, czy powinny być inicjowane przez uczelnie? Dodatkowo bez odpowiedzi pozostaje pytanie: Jakie mechanizmy powinny być wypracowane, żeby bez względu na źródło stymulacji procesy adaptacyjne były skuteczne i efektywne w długiej perspektywie czasu?
Taka sama konkluzja względem całości przeprowadzonych analiz wynika z prac Top Ekspertów, których zdaniem z punktu widzenia kierunków/obszarów kształcenia wspierających GOW w regionie Mazowsza w perspektywie 2030 roku ważniejsza wydaje się identyfikacja warunków dla powstania takich kierunków niż ich nazwanie, czy wskazanie. System edukacji wyższej powinien być na tyle elastyczny, aby uczelnie Warszawy i Mazowsza same mogły nadążać za zmianami, reagując na oczekiwania innowacyjnej gospodarki, równocześnie na nie wpływając, głównie poprzez spełnianie swojej najważniejszej roli, jaką jest kształtowanie „społeczeństwa wiedzy". Nie należy przy tym zapominać, że w krótszej perspektywie czasowej niezwykle istotną rolę dla rozwoju GOW odgrywać będzie kształcenie specjalistów z obszarów umownie nazwanych „Bio-Nano-Info" oraz „Energia-Zdrowie-Środowisko", gdyż w kontekście aktualnego stanu rozwoju GOW w Polsce w pierwszej kolejności kierunki z tych obszarów powinny być postrzegane jako strategiczne.
W konsekwencji przyjętych założeń oraz w odniesieniu do opracowań i analiz poszczególnych paneli tematycznych opracowany został model systemu edukacji wyższej na poziomie regionu, który został nazwany Otwartym Modelem Aktywnym (OMA). Zgodnie z założeniami model/system edukacji wyższej, który sprosta zdefiniowanym kryteriom powinien się charakteryzować różnorodnością, otwartością, jakością oraz spójnością.