plik


ÿþZmienna losowa Wylosowanie pewnego elementu z populacji generalnej  zdarzenie losowe, natomiast parametr klasyfikujcy zdarzenie  zmienna losowa. W kontek[cie pomiarów: f&zdarzenie losowe  wykonanie pomiaru wielko[ci fizycznej, f&zmienna losowa  warto[ liczbowa miary wyniku pomiaru. Zmienne losowe oznaczymy du|ymi literami X,Y, ..., a warto[ci przyjmowane przez zmienne losowe maBymi x, y, ... lub xi. Zmienna losowa skokowa cigBa Ka|demu zdarzeniu mo|na przypisa pewne prawdopodobieDstwo P(X=a). Dystrybuanta F(x) jest Bcznym prawdopodobieDstwem uzyskania wyniku z przedziaBu od -" do x. P(X<x)=P(-"<X<a)=F(x) Dystrybuanta jest niemalejc funkcj zmiennej losowej X. Gdy x’!", to F(x)=1, gdy x’!-", to F(x)=0. RozkBad prawdopodobieDstwa zmiennej losowej skokowej: P(X=x)=pi Dla cigBej zmiennej losowej stosuje si gsto[ prawdopodobieDstwa f(x) zmiennej losowej  pochodna dystrybuanty: dF(x) f (x) = dx RozkBad gsto[ci prawdopodobieDstwa zmiennej losowej cigBej nazywamy zale|no[ gsto[ci prawdopodobieDstwa f(x) od warto[ci x zmiennej losowej X. Znajc gsto[ prawdopodobieDstwa mo|na Batwo obliczy dystrybuant ze wzoru x F(x) = f (x)dx +" -" Parametry rozkBadu zmiennych losowych Zwykle nie znamy peBnego rozkBadu prawdopodobieDstwa lub jego znajomo[ nie jest dla nas interesujca, dlatego wystarcza nam wiedza o kilku jego charakterystycznych parametrach. f&warto[ oczekiwana (nadzieja matematyczna) f&wariancja f&odchylenie standardowe f&momenty f&kwantyle (fraktyle) Warto[ oczekiwana. Oznaczenia: E(X)  obliczona z postaci analitycznej rozkBadu µ - dla caBej populacji x - dla próby Definicja (dla skokowej zmiennej losowej) E(X ) = x p " i i i gdzie pi jest prawdopodobieDstwem wystpienia warto[ci xi lub (dla zmiennej losowej cigBej) +" E(X ) = xf (x)dx +" -" Dla dowolnej funkcji Y=H(X) zmiennej losowej X warto[ oczekiwana wyra|a si wzorem E{H (X )} = H (x ) p " i i i Dla n-elementowej próby warto[ oczekiwana sprowadza si do [redniej arytmetycznej. Warto[ oczekiwana µ nie jest zmienn losow, jest ni natomiast [rednia arytmetyczna z próby. Wariancja. Oznaczenia: D2(X) - obliczona z postaci analitycznej rozkBadu Ã2  wariancja w populacji 2 S - wariancja próby x Definicja: warto[ oczekiwana kwadratu ró|nicy zmiennej losowej i jej warto[ci oczekiwanej Dla zmiennej losowej skokowej 2 2 D (X ) = E{X - E(X )} co jest równowa|ne 2 2 D (X ) = {x - E(X )} p " i i Dla skoDczonej populacji o liczebno[ci n mo|na E(X) zastpi warto[ci [redni i wtedy 1 2 2 2 D (X ) = (x - x) a" S " i x n Zatem wariancja jest [redni kwadratów odchyleD od warto[ci [redniej Dla zmiennej losowej cigBej +" 2 2 D (X ) = {x - E(X )} f (x)dx +" i -" Odchylenie standardowe. Oznaczenia: Ã  odchylenie standardowe w populacji Sx- odchylenie standardowe próby Definicja: pierwiastek kwadratowy z wariancji 2 Ã = Ã 2 S = S x x Odchylenie standardowe ma ten sam wymiar co X i jest przyjmowane jako miara przypadkowej niepewno[ci pomiarowej. Moment k-ty zmiennej losowej X wzgldem punktu d mk=E{(X - d)k} gdzie k- rzd momentu. Gdy d=0, to mówimy o momentach bezwzgldnych, gdy d=E(X), to mówimy o momentach centralnych. Warto[ oczekiwana: d=0; k=1 Wariancja: d=E(X); k=2 Dla rozkBadów symetrycznych momenty centralne rzdu nieparzystego zeruj si. Kwantyle Kwantyl rzdu q (0d"qd"1) stanowi warto[ xq zmiennej losowej X, dla której dystrybuanta F(x) jest równa rzdowi kwantyla. F(x) q Najcz[ciej stosowane kwantyle: kwartyl dolny q=0.25 mediana q=0.5 kwartyl górny q=0.75 xq x

Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
10 parametry rozkladow
Rozkład trójkątny
1 parametry technniczne wymiary tablic zal nr1id?43
NiBS 3 Rozklad trojkatny Modele Starzenie obiektow nieodnawianych
Tablice Dystrybuanta rozkładu normalnego
Cw 6 Parametryczny stabilizator napiecia
7 rozklady stacjonarne2
Oszacowanie parametrów charakterystyk podatnych połączeń stalowych za pomocą sieci neuro rozmytej
kernel parameters
3 2 invocation parameters
parametryw

więcej podobnych podstron