8739620712

specjalnościami kierunku Matematyka. Przedmioty informatyczne wspólne z innymi specjalnościami to: Podstawy systemów operacyjnych. Wstęp do informatyki i programowania. Programowanie oraz Algorytmy i struktury' danych. Zasadnicze kształcenie w zakresie informatyki realizowane jest na czwartym i piątym roku studiów. Prócz kontynuacji kształcenia w zakresie zaaw ansow anych metod programow alna z uw zględnieniem algorytmów i systemów rozproszonych, programowania równoległego i baz danych, główne bloki zajęć ukierunkowują na informatyczne metody modelowania zjaw isk losowy ch i chaotycznych. Między innymi realizowane są takie przedmioty informatyczne jak: metody komputerowe w równaniach różniczkowych, symulacje komputerowe procesów stochastycznych, symulacje procesów stabilnych, kryptografia. Przedmioty matematyczne ostatnich dwóch lat studiów specjalności IM. takie jak: Modelowanie stochastyczne - chaos. Systemy stochastyczne w finansach i ubezpieczeniach. Pakiety statystyczne. Statystyka obliczeniowa oraz Zastosowania metod optymalizacji rozwijają umiejętność tworzenia modeli matematy cznych i rozw iązywania zadań opty malizacji w ramach tych modeli różnych zjawisk w technice, ekonomii i naukach przyrodniczych.

Absolwenci znajdują zatrudnienie jako programiści i projektanci zaawansowanych modeli matematycznych w insty tutach badawczych różnych działów nauki, szkolnictwie przy budowie systemów' zdalnej edukacji, biurach projektowych oraz firmach sektora finansowego.

5.4b Matematyka finansowa i ubezpieczeniowa (MFU)

Specjalność MFU uruchomiona w 1994 r. jest pierwszym w Polsce kompleksowym programem studiów' magisterskich przygotowującym elitarną grupę specjalistów dla działów analiz i strategii finansowych w bankach i firmach ubezpieczeniowy ch. Program ten jest adresowały' do kandydatów o wyraźnych zdolnościach matematycznych i informatycznych. Podstawowe przedmioty MFU realizowane na semestrach 7-10 są następujące: Symulacje komputerowe procesów stochastycznych. Rynek finansowy w Polsce. Wstęp do matematyki finansów. Stochastyczne modele terminowych kontraktów bankowych i giełdowych. Systemy stochastyczne w finansach i ubezpieczeniach. Ubezpieczenia życiowe. Ubezpieczenia majątkowe. Wybrane aspekty ubezpieczeń i asekuracji oraz Inżynieria finansowa. Przedmioty zawodowe uzupełniające z zakresu bankowości, finansów, rachunkowości etc. można zaliczać również na semestrach wcześniejszych w ramach przedmiotów wy bieralnych. Praca dyplomowa ma charakter twórczy i polega na samodzielnym rozwiązywaniu konkretnych problemów z zakresu działania firm ubezpieczeniowych czy banków. Gwarantuje to praktyczne opanowanie przez studentów metod informatycznych i stochastycznych w analizowaniu procesów tyzyka, procesów decyzyjnych oraz strategii redukcji tyzyka. Gdzie znajdują zatrudnienie absolwenci tej specjalności? Wielu z nich pracuje w instytucjach sektora finansowego i energetycznego. Część odbywa studia doktoranckie na różnych uczelniach w kraju i za granicą. Spora grupa pracuje w firmach prywatnych. Absolwenci zdobywają liczne nagrody na konkursach na najlepsze prace magisterskie organizowane przez banki i firmy ubezpieczeniowe (PKO S.A., PKO BP S.A., Warta. Allianz).

5.4c Statysty ka matematyczna (SM)

Na specjalności SM w ramach studiów magisterskich kształci się specjalistów w zakresie statystyki matematycznej ijej zastosowań. Tradycja nauczania staty styki matematy cznej na kierunku matematycznym WPPT sięga roku 1972. WPPT PWr był jednym z pierwszych w Polsce wydziałów na uczelniach technicznych, na którym wprowadzono nauczanie probabilistyki i statystyki na wysokim poziomie matematycznym. Obecnie kształcenie studentów na specjalności Statystyka Matematyczna odbywa się w oparciu o program nauczania uwzględniający nowe światowe tendencje zarówno w zakresie wiedzy teoretycznej jak i zastosowań. Zasadnicze kursy realizowane w ramach tego programu na semestrach 7-10 to Statystyka matematyczna. Teoria estymacji. Analiza danych ankietowych. Analiza statystyczna szeregów czasowych. Sekwencyjne decyzje statystyczne. Statystyczna analiza dartych, Teoria testowania hipotez, Optymalne procedury' sekwencyjne dla procesów stochastycznych. Statystyka procesów stochastycznych i pól losowych. Statystyka obliczeniowa. Do większości z tych kursów prowadzone są laboratoria, na których studenci w swych pracach (projektach) ze statystyki matematycznej wykorzystują profesjonalne pakiety statystyczne i zaawansowane metody statystyki obliczeniowej. Prace dyplomowe studentów mają charakter zarówno teoretyczny, w których prezentują nowe metody i narzędzia matematyczne statystyki, jak i aplikacyjny, w których wykorzy stują metody statystyki do praktycznych zagadnień np. technicznych lub medycznych. W obu przypadkach wymagana jest od studentów duża wiedza matematyczna, a w pracach aplikacyjnych również pewna wiedza informatyczna iznajomość metod statystyki obliczeniowej. Na przestrzeni wielu lat istnienia specjalności SM duża część jej absolwentów pozostaje przy' badaniach naukowych w macierzystym instytucie. W ostatnich dwóch latach pięcioro absolwentów zostało przyjętych na studia doktoranckie w uniwersytecie w Brukseli. Inny absolwent uzyskał I nagrodę na konkursie na najlepsze prace magisterskie zorganizowanym przez StatSoft Polska w 2002 roku.

5.5 Stosowane metody dydaktyczne

Większość przedmiotów prowadzonych jest w systemie wykładów z ćwiczeniami bądź zajęciami laboratoryjnymi. W trakcie zajęć laboratory jnych studenci są zobowiązani wy konać zadania projektowe zlecone przez prowadzącego.

Niektóre kursy są prowadzone w formie wykładów' bez ćwiczeń (system amerykański). Równolegle do materiału przedstawianego na wykładach studenci powinni rozwiązywać listy zadań. Wymaga to od nich dużej samodzielności i dy scy pliny .

Podejmowane są prace w kierunku wspomagania procesu dydaktycznego przez zamieszczanie materiałów' dydaktycznych w formie elektronicznej. Wobec sukcesywnego wyposażenia sal w rzutniki multimedialne coraz częstsze staje się ich wykorzy stanie w trakcie wykładów'.

Prowadzone są kursy dla pracowników naukowo-dydaktycznych w zakresie technik informatycznych do wykorzystania w dydaktyce.