928100429

Autorzy: kulfoniasty& switch486 Źródło: wykłady dr Haliny Kwaśnickiej.

Co mówi ci określenie system ekspertowy zale/ny od kolejności reguKco wiesz o takich systemach) (wygląda na gotowe) -- "nie-zamiennych" noncommutative

Systemem ekspertowym nazywamy system wnioskowania posiadający możliwość wyjaśnienia ścieżki dojścia do konkluzji otrzymanej na jego w yjściu. Systemem ekspertowym zależnym od kolejności reguł nazywamy taki system, w którym proces wnioskowania nie jest oparty o logikę klasyczną (monofoniczną), a o logikę niemonotoniczną. czyli taką, w której w kolejność zapalania reguł jest istotna. System produkcji sterujący takim wnioskowaniem określamy mianem noncommuiative (niezamienny. zależny od kolejności reguł).

Zastosowanie logiki niemonotonicznej stwarza konieczność przejrzenia w ięcej niż jednej możliwej permutacji kolejności zapalania reguł. Problem wynika z faktu iż w logice niemonotonicznej w zależności o kolejności zapalania możemy otrzymać inny zbiór faktów D' zawierający początkowe fakty i reguły poszerzone o konkluzje wynikające z zapalonych reguł. Inna permutacja reguł może doprowadzić do wygenerowania takiego samego zbioru faktów, ale w większej ilości kroków lub nawet zbioru faktów, który przy żadnej innej permutacji nie jest osiągalny.

1J. Wnioskowanie z niepewnością - sposob, możliwości i ograniczenia stosowania rachu n ku p ra wdopodobienstw a

Wnioskowanie z niepew nością jest to wnioskowanie (proces dedukcji now ych faktów z innych istniejących faktów ), w którym występuje jeden z trzech możliwych typów niepewności:

1.    wejściowe fakt są niepewne lub mają przypisane prawdopodobieństwa

2.    reguły, nawet kiedy fakty są absolutnie pewne, generują nowe fakt z pewnym stopniem ufności,

3.    kombinacje przypadków 1 i 2.

Jednym z możliwych wniokowań z niepwenością jest wnioskowanie oparte o rachunek prawdopodobieństwa, który jest formalnie poprawnym mechanizmem wnioskowania, fakty modelowanego świata zapisywane są w postaci implikacji których prawdopodobieństwo prawdziwości określane jest przez formalny zapis rachunku podobieństwa.

Przykład:

A i B -> c ; A i C -> D Probabi I i styczna reprezentacja:

P(A), P(B), P(D)

Przy założeniu niezależności A i B -> P(C) = P(a)*P(B)

Przy braku założenia niezależności A i C mamy P(D) = P(A i C) = P(A) * P(CIA)

Wymaga distarczenia prawdopodobieństw dla poszczególnych faktów zgromadzonych w bazie oraz dostarczenia prawdopodobieństw warunkowych

4