12795

12795



Np.:


Dla jednego punktu startowego (3): n«v jot = (34,4,2) ę(fl) = 2 + 3+10+ 8 = 33 (bo wracamy do początku)

dla innego (4):

n.w_r»> =(4,3,1,2)    0(11) = 5+2+ 20+ 10 = 37

Def: Podzbiór rozwiązań N(.v)(c X,c D) [X - rozwiązania dopuszczalne, D -dziedzina problemu] nazywamy otoczeniem rozwiązania * jeżeli:

a) dla każdego ie X : 3N(x) (N(x) e 2' lub2")

b)    dla każdego x e X :.te N(x) (nie zawsze wymagany)

Def:    Rozwiązanie v° jest lokalnie optymalne (najlepsze w swoim otoczeniu), jeżeli

Q(x°) = mm{o(.v): xe -Y(.v0)}

ALGORYTMY POPRAW (algoiytmy optymalizacji lokalnej):

Klasyczny algoiytm optymalizacji lokalnej (wersja dla minimum - algorytm zstępujący)

1 wybierz rozwiązanie ; xx„

2.    spróbuj znaleźć x' takie, że Q(xr) <Q(x) dla x'e ,V(.v)

3.    jeżeli istnieje x' to x := x' i powtarzamy krok 2, inaczej ,v° := x i stop

36 of 63



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Slajd17 N£=Np + m,-Ns=Np+N s Dla jednego sąsiada: K = m,-Ns =NS-ms => ms =Ns-m1 -Ns
Slajd18 N£=Np + m,-Ns=Np+N s Dla jednego sąsiada: K = -K =NS-ms => ms =Ns-mJ -Ns Dla s sąsiadów:
P3300292 Metoda Newtona może być zbieżna dla dowolnego punktu startowego. Jeśli f e C2(l), jest rosn
Bo zawsze w takim wypadku czynność korzystna dla jednego oskarżonego będzie niekorzystna dla innego
Wprowadzenie Systemy operacyjne •    Systemy dla jednego użytkownika —
7. metody aktywizujące dla określonych grup np. dla niedowidzących, upośledzonych, jednorodnych
img033 (2) Tablica 2 Prawdopodobieństwa Pk = P{X = k) dla X o rozkładzie Poissona V{) Np. dla A = 4
skanuj0029 (122) 50 wałam dla jednego pana i z nim jadłam. Gdy termin wywózki minął i wszystko było
IMG054 M Od7by tak podany skład guru nanieść na sseśolobok Dolińskiego* to z aa la a t Jednego punkt
img279 A) Nośność obliczeniowa na docisk sworznia w jednej płaszczyźnie ścinania (na jedno cięcie),
Przykład dla jednego terminala o mocy 5 MVA: 1.    Transformatory dopasowujące 2.

więcej podobnych podstron