21637

-    zastosowanie przeciętnych zależy od charakteru zmiennych (typu skali pomiarowej)

-    zastosowanie przeciętnej........

MIARY ROZPROSZENIA

rozproszenie dotyczy rozkładu wartości wokół pewnej wartości centralnej (przeciętnej)

mierniki:

-    odległość między najwyższą i najniższą wartością (najprostsza);

-    odchylenie standardowe : wskaźnik poziomu zmienności w zbiorze danych; im wyższe odchylenie standardowe tym bardziej są rozproszone; im niższe odchylenie, tym bardziej skupione są dane (wokół przeciętnej)

-    zakres międzykwartylowy (zakres wyników dla środkowych 50% badanych) miara użyteczna w przypadku wyników testów

-    górny kwartyl - to górna ćwiartka wyników - dla 25% badanych

-    dolny kwartyl - dolna ćwiartka wyników - jw.

GRUPOWANIA DANYCH

łączenie kategorii odpowiedzi: robimy to dla ułatwienia odczytu danych z tabeli:

-    gdy mamy zbyt „rozciągnięte” kategorie skali czy pseudoskali (np. typu: zdecydowanie tak, raczej tak) a za małe są liczebności skrajnych kategorii, by je sensownie interpretować

-    wtedy łączymy kategorie sąsiednie tzn dodając skrajne do umiarkowanych o tym samym znaku, sumując odpowiednie liczebności)

np. zdecydowanie......

Analiza jednozmiennowa PORÓWNYWANIE PODGRUP

-    stanowi rodzaj analizy dwuzmiennowej - bo porównywanie podgrup wymaga dwóch zmiennych

-    ale celem porównywań podgrup jest przede wszystkim opis (podobnie ....

ANALIZA DWUZMIENNOWA

-    to jednoczesna analiza dwóch zmiennych, w celu określenia empirycznej relacji (zależności) między nimi.

-    AD koncentruje się nie na ludziach ( czy innych jednostkach analizy) lecz na zmiennych empirycznych zależnościach między nimi.

-    Może ona polegać:

-    na stworzeniu — tabeli krzyżowej albo

-    na obliczeniu współczynnika korelacji między zmiennymi z tabeli

Analiza dwuzmiennowa - komentarz

punktem wyjścia jest tabela, w której krzyżujemy dwie zmienne.

Możemy zarówno

-    badać ich rozkłady procentowe (porównujemy podgrupy np. kobiety i mężczyzn i stwierdzamy że 56% badanych kobiet wobec 43% mężczyzn uczestniczy przynajmnej raz na tydzień we mszy św czy nabożeństwach) w celach opisowych

-    jak i abstrahować od zawartości 'wnętrza' tabeli, a jedynie zająć się analizą na poziomie zmiennych:

-* jak zmienna niezależna wpływa na zmienną zależną:

- np. zmienna płeć ma wpływ na zmienną intensywność praktyk religijnych