1. DI a d anych 12.13.15.36.19.21 op racow an o mo d el e ks trapo lacj i fun k cji tre nd u Yt=12-2*t<
Yt |
Yt* |
et |
MAE |
MAPĘ |
MSE rmse | |
1 |
12 |
ID |
2.00 |
2.00 |
16.67 |
400 |
2 |
13 |
8 |
5.00 |
5.00 |
38.46 |
25.00 |
3 |
15 |
6 |
9.00 |
9.00 |
60.00 |
8100 |
4 |
16 |
4 |
1200 |
12.00 |
75.00 |
144.00 |
5 |
19 |
2 |
1700 |
17.00 |
89.47 |
289.00 |
6 |
21 |
0 |
2100 |
21.00 |
100.00 |
44100 |
Średnia Y 16
Jakość modelu jest ba/dzosłaba. Model wyją/niazaledwie 13% zmienncsci 2miennej żale Współczynnik kierunkowy funkcji trendu powinien być dodatni.
2. Sa dane kwartalne z wahaniami s e2onowymi, na ich podstawie opracowano model multj
t Tt=10+2*t Progno2a wsk. wah sez.
1
2
3
I rok 4
5
6
7
8 9
ID
11
12
13
14
15
16
17 |
44 |
42 |
0.954545 | |
18 |
46 |
49 |
1.065217 | |
19 |
48 |
52 |
1.083333 | |
V rok |
20 |
9D |
45 |
0.9 |
zf.trendu
Majac dane dotyczące rocznej s przedazy pewnego przeds iebiorstwa: 7.8.67.8.7.6 wyro w n
wl |
0.6 |
w2 |
0.4 |
t |
Yt |
Yt* |
Et |
LVJ=M |
MAPĘ |
MSE |
RMSE |
1 |
7 | ||||||
2 |
8 | ||||||
3 |
6 |
7.6 |
-16 |
1.6 |
26.65657 |
2.55 | |
4 |
7 |
6.8 |
02 |
0.2 |
2.857143 |
0.04 |