40178
MODELE REGRESJI BINARNEJ
MODELE PROBITOWE
• W modelach probitowych zmienną zależną jest zmienna zerojedynkowa, która przyjmuje wartość 1, gdy gospodarstwo domowe znajdowało się sferze ubóstwa (w sferze wysokiego zagrożenia ubóstwem) oraz wartość 0 w przeciwnym przypadku.
• Formalna postać modelu probitowego:
<t> '[Pr{X)\ = a0+atXl+a2X2+... + amXm+ęi gdzie:
X - wektor potencjalnych determinant ubóstwa (zmiennych objaśniających),
Pr(X) - prawdopodobieństwo znalezienia się gospodarstwa domowego w sferze ubóstwa (w sferze wysokiego zagrożenia ubóstwem), przy określonym układzie potencjalnych determinant ubóstwa,
0' - funkcja odwrotna dystrybuanty standardowego rozkładu normalnego,
ć; - składnik losowy.
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
Rozdział 6 MODELE ZMIENNEJ JAKOŚCIOWEJ Wprowadzenie W tym rozdziale zajmiemy się modelami dla zmiennH ZAPRASZAMY NA NASZĄ STRONĘ INTERNETOWĄ - www.loat u n uKARTONOWE MODELE UWAGA MODELARZE -H (46) Tadzio Resztyk z Warszawy już zaczął budować modele z „Małego Modelarza4* Adres Redakcji: Warstatystyka skrypt 54 Tabela 4.7 Wyniki wstępnej analizy regresji wielokrotnej Podsumowanie regresNajprostszą formą regresji liniowej jest funkcja liniowa z jedną zmienną niezależną. Funkcja regresj[Aj STATISTICA - Skoroszytl* - [Podsumowanie regresji zmiennej zależnej: Stężenie sacharozy [g/ml][Aj STATISTICA - Skoroszyt2* - [Podsumowanie regresji zmiennej zależnej: Stężenie kwasu pikrynowego& llp&l [Aj STATISTICA - [Skoroszyt4* - Podsumowanie regresji zmiennej zależnej: Wiek[Aj STATISTICA - [Skoroszyt4* - Podsumowanie regresji zmiennej zależnej: Wiek (Regr_Ciśnienie a wiek[Aj STATISTICA - [Skoroszyt4* - Podsumowanie regresji zmiennej zależnej: Wiek (Regr_Ciśnienie a wiek[Aj STATISTICA - Skoroszytl* - [Podsumowanie regresji zmiennej zależnej: Czas, dni (Regr_poliamid.st[Aj STATISTICA - [Skoroszytl* - Podsumowanie regresji zmiennej zależnej: AO,przekrój [cm2 ] (Regr_PV[Aj STATISTICA - Skoroszytl* - [Podsumowanie regresji zmiennej zależnej: Stężenie Cu2+ (Regr_Cu.sta)img12 Zmienne - Zmiana typu 1/3 Zazwyczaj nie jest konieczne określenie typu zmiennej W zależności oimg290 Zmienną *10 uważać będziemy za zmienną zależną, natomiast x5 za zmienną niezależną. Po dokonaimg290 Zmienną *10 uważać będziemy za zmienną zależną, natomiast x5 za zmienną niezależną. Po dokonawięcej podobnych podstron