6827068681

6827068681



Rozdział 6

MODELE ZMIENNEJ JAKOŚCIOWEJ Wprowadzenie

W tym rozdziale zajmiemy się modelami dla zmiennych jakościowych jako zmiennych objaśnianych w jednorównaniowym modelu. To są takie zmienne Y, których wartości mają postać niemierzalnych „kategorii”, na przykład: „zatrudniony” i „bezrobotny” albo: „bankrut” i „nie-bankrut” czy też: wykształcenie „podstawowe”, „średnie”, „studia licencjackie”, „studia magisterskie” i „inne”. W tej sytuacji klasyczny model regresji nie jest specjalnie użyteczny.

Jeśli chodzi o zmienne objaśniające (X), to nadal warto posługiwać się ich kombinacją liniową, jak w klasycznym jednorównaniowym modelu. Jednak obecnie ta liniowa kombinacja powinna być powiązana ze zmienną objaśnianą za pomocą pewnej funkcji o postaci nieliniowej. Dlaczego? Z tego powodu, że „kategorie” zmiennej Y nie dają się sensownie wyrazić liczbowo, można jedynie mówić o prawdopodobieństwie, że dla pewnej kombinacji zmiennych X zmienna Y znajdzie się w pewnej „kategorii”. Przyjęty w modelu rozkład prawdopodobieństwa decyduje właśnie o postaci wspomnianej nieliniowej funkcji.

Modele zmiennych jakościowych należą do mikroekonometrii. A to dlatego, że są zazwyczaj stosowane do mikrodanych czyli danych indywidualnych: o pracownikach, o bezrobotnych, o klientach banku, o firmach, o obywatelach, o osobach ankietowanych itd. Mikro-dane gromadzone są w urzędach statystycznych, urzędach rejestracyjnych, biurach badania opinii, agencjach ratingowych, biurach marketingowych itd. To są zwykle dane przekrojowe, czasem też można mieć do czynienia z danymi panelowymi

Mikrodane często powstają jako wynik badania ankietowego: osób, konsumentów, firm, inwestorów itd. Jeśli w drugiej turze wyborów prezydenckich w Polsce ankieter pyta przed lokalem wyborczym: „na kogo pani/ pan głosowała”, to otrzymuje odpowiedź: „na A” lub „na B” (pomijając odpowiedzi „nie głosowałam”, „skreśliłam obu”, „oddałam głos nieważny”). Dla analityka ważne byłoby powiązanie takich wyników (zmienna Y) ze zmiennymi charakteryzującymi daną osobę (zmienne X). Jako wartości zmiennych X ankieter może podać płeć oraz przybliżony przedział wieku respondenta. Jeśli zada mu dodatkowe pytania, to otrzyma dalsze informacje (wartości kolejnych zmiennych A). Tak czy inaczej, na tej podstawie można próbować wyświetlić związek zmiennych X ze zmienną Y przy użyciu pojęcia prawdopodobieństwa. Warunkiem jest odpowiednio duża liczba obserwacji.

Rozdział 6



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
1270557200657114611112h4004733 o 30 WPROWADZENIE DO PSYCHOLOGII SPOtECZIIEJ Dlatego w tym i następn
P1040574 W tym rozdziale zajmiemy się całą gamą skutków oddziaływania mediów, zarówno krótkotrwałych
Rozdział 4Interpolacja Lagrange’a, bazy wielomianów W tym rozdziale zajmiemy się interpolacją
H Bradley , PŁEĆ Konsumpcja1 Rozdział 6UPŁCIOWIENIE ŚWIATÓW: KONSUMPCJA W tym rozdziale zajmiemy
CCF20100206116 Cytologia i Histologia W tym rozdziale zajmiemy się ogólną budową kości i ich połącz
Wprowadzenie do wytrzymałości materiałów W tym semestrze zajmiemy się wytrzymałością materiałów
Dewey Rozdz 6 Analiza pełnego aktu myślenia (3) W jednym z dalszych rozdziałów zajmiemy się ewol
Emocje, zdolności adaptacyjne i stan zdrowiaZawartość rozdziału W niniejszym rozdziale zajmiemy się
10578 801 94 stępnym rozdziale zajmiemy się bliżej podziałem części składowych. Podział ten jest ba
Rozdział l.Programowanie w MATLAB-ie Na początku tego rozdziału zajmiemy się podstawowymi poleceniam
Skanowanie 10 01 12 58 (2) PAŁUBA ści majątku. Po tym to wyszumieniu się nastąpił dla Oli okres pra

więcej podobnych podstron