statystyka skrypt54

Tabela 4.7

Wyniki wstępnej analizy regresji wielokrotnej

	Podsumowanie regresji zmiennej zależnej: Y (dokl.sta) R - 0,99245117 R2 = 0,98495933 Popruw. R^A2 - 0,95989154 FfS.3) = 39,292 p < 0,00618 Błąd std estymacji: 0.18950
N=9	BETA	Blądst. BETA	B	Błąd st. B	t(3)	poziom p
W. wolny			15,3136	3,57658	4.28162	0,023406
XI	-3,97396	1,112541	-43,4200	12,15575	-3.57197	0,037499
X2	-2,87995	1,051983	-3,1467	1.14941	-2.73764	0,071480
XI 2	4,29938	1.057082	54.5000	13.39983	4.06721	0,026811
X2_2	3,74388	0,983675	0,5100	0,13400	3.80602	0,031874
X1_X2	-0,00000	0,514189	-0.0000	0,94751	-0,00000	1,000000

Przyjmując poziom istotności a = 0,05 przy f = 9-5- 1 stopniach swobody, wartość krytyczna rozkładu t-Studenta to.05/2.3 = 3,182 (tablica I), zatem nieistotne są współczynniki funkcji xj i X|.X2 (wartość poziomu p jest większa od poziomu istotności a ■ 0,05). Kwadrat współczynnika korelacji wielokrotnej R² = 0,9599 jest dość wysoki, co świadczy o dobiym dopasowaniu obliczonego równania do danych doświadczalnych. Z tabeli analizy wariancji (tabela 4.8) wynika, że obliczona wartość statystyki F ■ 39,292 znacznie przekracza wartość krytyczną, która na poziomie istotności a ■ 0,05 i przy 5 stopniach swobody dla licznika i 3 stopniach swobody dla mianownika wynosi F0.05.sj ■ 9,01 (tablica II).

Tabela 4.8

Tabela analizy wariancji

	Analiza wariancji; DV: Y (dokl.sta)
Efekt	Suma kwadrat	df	Średnia kwadrat.	F	poziom p
Regres.	7,055067	5	1,411013	39,29183	0,006178
Resztk. Razem	0,107733 7,162800	3	0,035911

Wynika stąd, że cala zależność jest istotna, lecz wzajemne korelacje między wprowadzonymi funkcjami zmiennych niezależnych powodują, źc dwie z nich są nieistotne.

Do doboru odpowiedniej postaci równania zastosujemy metodę regresji krokowej z dołączaniem zmiennych. W tym celu w oknie Regresja wielokrotna usuwamy znacznik w opcji Wykonaj domyślną (nie krokową) analizę, a następnie po otwarciu okna Definicja modelu w polu Metoda wybiera się opcję Krokowa postępująca. Po włączeniu opcji regresji krokowej istnieje możliwość określenia wartości F do wprowadzenia zmiennej oraz wartości F do usunięcia zmiennej. Wartość F do wprowadzenia musi być zawsze większa od wartości F do

63