> 5. posiadają własność niezmienności
>
> 15. Wraz ze wzrostem współczynnika ufności długość przedziału
> ufności wzrasta
>
> 16. Przedział ufności dla średniej na podstawie małej próby
> pobranej z populacji o rozkładzie normalnym z nieznanym odchyleniem
> standardowym buduje się na rozkładzie t-studenta
>
> 17. Minimalna liczebność próby dla estymacji proporcji z ufnością
> 95% i 3% maksymalnym błędem szacunku jeżeli nie ma wyników próby
> wstępnej, powinna liczyć co najmniej:
> *100 *1168 *5000 *10000
>
> 18. Przyjęcie hipotezy zerowej gdy jest fałszywa nazywa się błędem
> 2 rodzaju
>
> 19. Położenie obszaru krytycznego w testach parametrycznych zależy od
> hipotezy alternatywnej
>
> 20. Wybór statystyki w testach dla dwóch średnich zależy od:
> - sposobu doboru próby (zależna/niezależna)
> - równości wariancji w populacji
> • liczebności próby
> - a�Śa�Śa�Śa�Śa�Śa�Śa�Ś..
>
> 21. W celu zbadania na podstawie małej próby czy rozkład wieku pewnej
> grupy zawodowej jest rozkładem normalnym należy posłużyć się
> testem: t-Studenta. którego obszar krytyczny jest dwustronny
>
> 22. Weryfikując hipotezę o losowości doboru jednostek do próby
> należy posłużyć się testem serii Stevensa. W którym obszar
> krytyczny jest dwustronny
>
> 23. Test znaków należy stosować do porównywania dwóch rozkładów
> empirycznych na podstawie prób (podkreśl prawidłową odpowiedz)
> niezależnych / zależnych i cech skokowych / ciągłych.
>
> 24. Jeżeli hipotezę zerową odrzucimy na poziomie istotności ią, to
>
18:16:01
ją na każdym (podkreśl prawidłową odpowiedz) większym /
> mniejszym poziomie istotności.
>
> 25. Najniższy poziom istotności, przez który hipoteza zerowa mogła
> by zostać odrzucona przy otrzymanej wartości statystyki z próby
> nazywamy prawdopodobieństwem testu.
>
> Test 2:
>
> 1. Dowolną funkcje zmiennych losowych generujących obserwacje w
> próbie nazywamy statystyką z próby
>
> 2. Próba wylosowana ze zwracaniem ( w sposób niezależny) z populacji
> skończonej lub bez zwracania z populacji nieskończonej to próba
> losowa prosta.
>
> 3. Rozkład t-studenta zależy od jednego parametru nazywanego liczbą
> stopni swobody
>
> 4. Jeżeli rozkład cechy X w populacji jest rozkładem o wartości
> oczekiwanej E(X) ■ Al" i skończonej wariancji D2(X) - D� 2 , to rozkład
> średniej z próby n a�� elementowej ma wartość oczekiwaną : u oraz
> wariancję: