41646

>    Skale pomiarowe

■    Skala nominalna - sprowadza się do przeprowadzenia podziału jednostek zbiorowości ze względu na mierzoną cechę i następnie na przypisaniu wszystkim jednostkom włączonym do jednego członu podziału takiej samej liczby( „równy -różny”)

■    Skala porządkowa - polega na przypisaniu elementom zbiorowości określonych rang ze wzgl. na posiadaną przez nie cechę w ten sposób aby zachowana została relacja „większy - mniejszy”

■    Skala podziałowa - polega na przyjęciu celów pomiaru określonych jednostek pozwalających na określenie dystansu pomiędzy jednostkami zbiorowości pod wzgl. mierzonej cechy.(brak punktu zerowego => możliwe działania tylko dodawanie i odejmowanie).

■    Skala stosunkowa - posiada wszystkie własności omówionych skal a ponadto dysponuje określeniem bezwzględnej wartości zera(tzn. nieumownej) mierzonej cechy(wszystkie pomiary centymetr - gram - sekunda).

❖    Opis statystyczny

>    Opis polega na:

■    Pogrupowanie i zliczenie jednostek

■    Przeprowadzenie klasyfikacji

■    Budowie tablic, wykresów oraz policzeniu miar statystycznych r Metodami opisu są

■    Przedstawienie wyników pomiarów w postaci szeregów statystycznych uporządkowanych

■    Przedstawienie zbiorowości statystycznej w postaci tablic i wykresów

■    Obliczenie miar statystycznych „przeciętności”, takich jak średnie, miaiy pozycyjne, różnego typu wskaźniki dla cech jakościowych, różnego typu wskaźniki i miary tendencji występujących w tendencjach czasowych

■    Obliczenie miar zróżnicowania jednostek badanej zbiorowości pod względem badanych cech, takich jak odchylenie standardowe, współczynniki zmienności, skośności pułapu i inne.

❖    Wnioskowanic - tu zostaje określone prawdopodobieństwo z jakim można odnieść wynik do całej zbiorowości.

>    Wnioskowanie statystyczne przebiega według jednego z dwóch podstawowych

schematów:

■    Estymacji - oszacowania badanego parametru w całej zbiorowości na podstawie badania pobranej z tej zbiorowości próby

■    Weryfikacji - sprawdzenia hipotezy dotyczącej całej zbiorowości na podstawie badania pobranej z tej zbiorowości próby.

PrawdopodLoJbieństwo

1. definicja klasyczna(aprioryczna)

P(A) m    Gdzie m reprezentuje te przypadki które sprzyjają zajściu zdarzenia, a n

=    n    liczbę wszystkich możliwych przypadków

2. Częściowa aposterioryczna definicja praw dopodobieństwa — zakładała że prawdopodobieństwo można wyznaczyć tylko w wyniku badanych zdarzeń