112651

J Skala nominalna - sprowadza się do przeprowadzenia podziału jednostek zbiorowości ze względu na mierzoną cechę i następnie na przypisaniu wszystkim jednostkom włączonym do jednego członu podziału takiej samej liczby(„równy -różny”)

-J Skala porządkowa - polega na przypisaniu elementom zbiorowości określonych rang ze wzgl. na posiadaną przez nie cechę w ten sposób aby zachowana została relacja „większy - mniejszy”

J Skala podziałowa - polega na przyjęciu celów pomiaru określonych jednostek pozwalających na określenie dystansu pomiędzy jednostkami zbiorowości pod wzgl. mierzonej cechy.(brak punktu zerowego => możliwe działania tylko dodawanie i odejmowanie).

J Skala stosunkowa - posiada wszystkie własności omówionych skal a ponadto dysponuje określeniem bezwzględnej wartości zera(tzn. nieumownej) mierzonej cechy (wszystkie pomiary centymetr - gram - sekunda).

J Opis statystyczny Opis polega na:

^ Pogrupowanie i zliczenie jednostek

-j Przeprowadzenie klasyfikacji

-J Budowie tablic, wykresów oraz policzeniu miar statystycznych Metodami opisu są

-■» Przedstawienie wyników pomiarów w postaci szeregów statystycznych uporządkowanych

-J Przedstawienie zbiorowości statystycznej w postaci tablic i wykresów

J Obliczenie miar statystycznych „przeciętności”, takich jak średnie, miary pozycyjne, różnego typu wskaźniki dla cech jakościowych, różnego typu wskaźniki i miary tendencji występujących w tendencjach czasowych

-J Obliczenie miar zróżnicowania jednostek badanej zbiorowości pod względem badanych cech, takich jak odchylenie standardowe, współczynniki zmienności, skośności pułapu i inne.

J Wnioskowanie - tu zostaje określone prawdopodobieństwo z jakim można odnieść wynik do całej zbiorowości.

Wnioskowanie statystyczne przebiega według jednego z dwóch podstawowych schematów:

J Estymacji - oszacowania badanego parametru w całej zbiorowości na podstawie badania pobranej z tej zbiorowości próby

j Wery fikacji - sprawdzenia hipotezy dotyczącej całej zbiorowości na podstawie badania pobranej z tej zbiorowości próby.

Prawdopodobieństwo

1.    definicja klasyczna(aprioryczna) •

_p m Gdzie m reprezentuje te przypadki które sprzyjają zajściu zdarzenia, a n liczbę ' n wszystkich możliwych przypadków

2.    Częściowa aposterioryczna definicja prawdopodobieństwa - zakładała że prawdopodobieństwo można wyznaczyć tylko w wyniku badanych zdarzeń empirycznych polegających na badaniu częstości ich występowania. X i Y - zdarzenia (X <=> kiedy jest Y) m-częstość występowania X, n częstość występowania y

P(X)=

hm < —>