8204

8204



parametrem charakteryzującym korelację liniową jest współczynnik korelacji Pearsona (rXT)

r _ Cov(xy)

v S(x)xS(y)

Cov- kowariancja

S(X) =


S(y)


£(y,-y)2


Po wyliczeniu wartości współczynnika Pearsona dokonujemy oceny istotności związku liniowego między badanymi wartościami. Stawiamy hipotezę zerową - że nie ma związku między wartościami i hl- że istnieje mocna zależność między wartościami

Statystyka T


T =


xJn-2


blAnaliza regresji - przy pozytywnym wyniku testu weryfikującego z analizy korelacji. daje odpowiedź na pytanie jaka jest postać funkcyjna łącząca uzyskane wielkości Równanie regresji liniowej y=ax+b

/» =-lJ-lJ-U—

I


= -Lj--x, = y a>x

Po wyznaczeniu współczynnika korelacji liniowej a i b, wyznaczam odchylenie standardowe składnika resztkowego z. współczynnika regresji a i wyrazu wolnego b f.Jf-' ' ''£..4 v



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
IMG18 Parametrem określającym kształt spoiny jest współczynnik kształtu (p (opisany w rozdziale 6.4
CAM00113 Współczynnik korefacji f Pearsona * Charakterystyka współczynnika korelacji r Ptearsonar
CAM00113 Współczynnik korefacji f Pearsona * Charakterystyka współczynnika korelacji r Ptearsonar
img142 Estymatorem współczynnika korelacji p jest wielkość r zwana współczynnikiem korelacji Pearson
P3200012 1. kowar Kolejną / miar jest współczynnik korelacji liniowej Prearsona. Jest wyznaczany jak
CAM00112 Badanie związku między zmiennymi ilościowymi— współczynnik korelacji r Pearsona Współczynni
CAM00114 Współczynnik korelacje r Pearsona- przywad SHB8U«3SSE£m. y Y ■) pjs. JL-iLlisx = 12,75jl^ 3
CCF20071228005 WSPÓŁCZYNNIK KORELACJI PEARSONA RP = +1,00 Wartość współczynnika korelacji Pearsona
55621 statystyka (34) - W wyniku przeprowadzonego badania ustalono, iż: współczynniki korelacji Pear
wzory1 ANALIZA KORELACJI I REGRESJI I. ANALIZA KORELACJI 1.    Współczynnik korelacji
ĆWICZENIE 9 KORELACJA Cel Wykonanie obliczeń współczynników korelacji Pearsona i Spearmana oraz anal
CAM00114 Współczynnik korelacje r Pearsona- przywad SHB8U«3SSE£m. y Y ■) pjs. JL-iLlisx = 12,75jl^ 3

więcej podobnych podstron