103328

103328



wiedzy, np. rozwój i testowanie oprogramowania lub merytoryczna analiza dokumentów. Ten rodzaj działalności opiera się nie tylko na relatywnie niższych kosztach pracy, ale tworzy też istotną wartość dodaną. Wraz z dynamicznym rozwojem gospodarek Europy Środkowo-Wschodniej, coraz częściej mówi się też o modelu nearshore. Adekwamym tłumaczeniem tego określenia jest „offshoring za miedzą” -tendencja do przenoszenia wybranych obszarów działalności firmy do pobliskich lokalizacji, np. przekazanie obsługi księgowej niemieckiego przedsiębiorstwa do centrum usług otwartego na terenie Polski. Polskie organizacje mogą wówczas stać się bezpośrednimi konkurentami indyjskich dostawców usług międzynarodowych, oferując odbiorcom łatwość komunikacji i koordynacji, jak również podobieństwo kultury i realiów gospodarczych.

Offshoring nie osiągnął jeszcze punktu szczytowego i należy spodziewać się dalszego wzrostu skali jego wykorcystywania. Zgodnie z badaniami firmy doradczej Bain & Company, w Ameryce Północnej offshoring jest stosowany przez 51% dużych przedsiębiorstw, podczas gdy w Europie tylko przez 42% (Rigby, Bilodeau 2007: 18). Ta różnica sygnalizuje duży potencjał wzrośni. Z drugiej strony, te same badania wykazały jedynie ograniczone zadowolenie przedsiębiorstw z doświadczeń offshoriligowych, które dodatkowo obniżyło się przez ostatnie dwa lata (Rigby. Bilodeau 2007: 26). Badania dyrektorów działów 1T największych amerykańskich korporacji, prowadzone przez firmę Morgan Stanley, dowiodły, że offshoring nadal traktowany jest jako inicjatywa niszowa, nie zajmująca na razie zbyt wysokiej pozycji na liście priorytetów budżetowych (Togut, Kennedy 2005: 7).

Wskazana powyżej syniacja dowodzi, że rynek o ffshori ngu nie został jeszcze ostatecznie podzielony między uczestników, a obecna dominująca pozycja firm indyjskich nie ogranicza możliwości wejścia podmiotom z innych krajów. Wyspecjalizowana w analizach rynku informatycznego firma Gartner podkreśla znaczący, ponad 6% wzrost tynku usług informatycznych w 2006 roku do poziomu 672,3 mld USD. Zgodnie z jej szacunkami, przychody indyjskich specjalistów branży odpowiadają jedynie za 3% globalnych przychodów (Garmer 2007), nie stanowiąc poważnego zagrożenia dla największych amerykańskich graczy, ani nie mogąc skutecznie dominować offshoringowych konkurentów z innych krajów. Nie należy więc ulegać pesymizmowi wobec obecnej skali działalności firm indyjskich, warto zaś przyjrzeć się ich specyfice, przenosząc doświadczenia na grunt polski i zastanawiając się, które z czynników ograniczających ich wzrost mogą być szczególnie istotne dla rodzimych specjalistów w obszarze o ffshori ngu.

2. Przykład firmy Infosys

Infosys Technologies to modelowy przykład indyjskiej firmy offshoringowej. Został założony w roku 1981 z kapitałem początkowym w wysokości 250 dolarów. W przeciwieństwie do indyjskich konkurentów, rozpoczynających od działalności produkcyjnej, firma od początku koncentrowała się na usługach informatycznych. Jako firma usługowa, Infosys szczególną uwagę przywiązywał do polityki



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
^ Testowanie oprogramowania •    Ma na celu pokazanie obecności błędów, a nie
Slajd37 (39) Zalety: •zapewniają mechanizm dla formalnej reprezentacji wiedzy, np. reguły, ramy. itp
slajd9 Długofalowa ocena rozwoju h Nagłe zwolnienie lub przyspieszenie wzrastania wysokości i/lub
Prawo i p k s V Konarska Wrzosek (79) żonych), przedmiotowo (np. tylko do kary lub tylko do niektó
152 J. JURCZAK, J. KUEŃSK1. J.J. ZIÓŁKOWSKI Innym źródłem oceny wartości merytorycznej analizowanych
IMG$90 (2) dnio nagrań, np. audycji radiowej, telewizyjnej lub audycji przygotowanej przez samych uc
skanuj0005 (588) — 81 ZARYS WIEDZY O TURYSTYCE swoje wyjazdy, wycieczki lub kolonie znacznie lepiej,
Obrazek15 paniki (np. w kościele czy teatrze), lub negatywnej oceny ze strony innych ^_w przypadku o
przyczyn technicznych (np. przerwanie traktu światłowodowego) lub finansowych, krytyczne elementy (n
Dwa kierunki rozwoju Inżynierii Oprogramowania •    formalny - postulujący jak najsze
Historia rozwoju inżynierii oprogramowania -
2 Student nie potrafi wykorzystać wiedzy ogólnej do analizy dokumentów źródłowych 3 Student potrafi

więcej podobnych podstron