106115

KORELACJA

Istnieje wiele metod korelacji. Największe możliwości interpretacyjnych daje współczynnik korelacji według momentu iloczynowego (współczynnik r Pearsona). Wymaga on pomiaru zmiennych na skali co najmniej interwałowej oraz tzw. dwuwymiarowego rozkładu normalnego.

U każdego obiektu (np. osoby) pochodzącego z danej (jednej!) próby mierzymy co najmniej dwie zmienne. Korelacja oznacza związek (zależność statystyczną) między zmiennymi. Nie przesądza jednak o istnieniu zależności przyczynowej.

KORELACJA I REGRESJA PROSTA Współczynnik korelacji stanowi miarę współzmienności dwu zmiennych (powiedzmy: X i Y). Współczynnik korelacji może przybierać wartości od r= -1 (perfekcyjna zależność ujemna), poprzez r=0 (doskonałą niezależność zmiennych), do r= 1 (perfekcyjny związek dodatni).

Wyrażenie r², nazywane jest współczynnikiem DETERMINACJI. Oznacza ono procent sumy kwadratów jednej zmiennej, który można przewidzieć na podstawie drugiej zmiennej.