116464

Model

W nauce jest rozumiany jako uproszczona - przy czym umyślnie i celowo - reprezentacja rzeczywistości, ujmuje tylko jej część, jest pozbawiony wielu szczegółów i cech nieistotnych z punktu widzenia celów modelowania.

Cele budowy modeli:

•    opis i wyjaśnienie mechanizmu działania systemu

•    przewidywanie zachowania się systemów w przyszłości i przy różnorodnych warunkach działania otoczenia na system

•    wybór właściwych oddziaływań wejściowych, spełniających określone warunki

•    wybór struktury lub parametrów systemu, spełniającego określone zadania

Rod

aje modeli:

lingwistyczne (opis słowny),

graficzne (np. schemat obwodu, wykresy charakterystyk), budowane z elementów fizycznych, matematyczne.

Model matematyczny - zbiór symboli i relacji matematycznych oraz bezwzględnie ścisłych zasad operowania nimi, przy czym zawarte w modelu symbole i relacje mają interpretację odnoszącą się do konkretnych elementów modelowanego wycinka rzeczywistości.

Modelowanie matematyczne polega na tworzeniu modeli matematycznych i wykorzystaniu aparatu matematycznego do ich analizy. Zastosowanie w tej analizie znajdują komputery (symulacja komputerowa).

Symulacja komputerowa - odtworzenie działania badanego systemu rzeczywistego na podstawie jego modelu

matematycznego za pomocą komputera oraz zbadanie wpływu otoczenia (zmienne

wejściowe) i wewnętrznych właściwości systemu (parametry modelu) na charakterystyki systemu.

Proces modelowania

Model komputerowy - model konceptualny z ustalonymi wartościami parametrów i zapisany przy pomocy wybranego języka programowania lub zrealizowany przy pomocy pakietu do symulacji.

Ocena modelu:

•    Weryfikacja - analiza kodu programu w celu wykrycia nieprawidłowości w zapisie. Często przeprowadzana automatycznie podczas kompilacji programu. Weryfikacja daje odpowiedź na pytanie: czy poprawnie zbudowano model?

•    Walidacja - badanie zachowania opracowanego modelu i porównania działania tego modelu z działaniem (zachowaniem) obiektu rzeczywistego. Walidacja powinna być przeprowadzana z uwzględnieniem celów stawianych na początku procesu modelowania i odpowiada na pytanie, czy zbudowano poprawny model.