TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH
Hipoteza statystyczna - jest to pewne przypuszczenie, założenie badawcze sformułowane przez doświadczalnika, które dotyczy albo poziomu nieznanych parametrów w populacji ( są to hipotezy parametryczne ) albo kształtu rozkładów teoretycznych obserwowanych zmiennych losowych ( hipotezy nie parametryczne ).
Podczas testowania hipotez statystycznych popełniamy błędy;
błąd losowy I rodzaju - jest to odrzucenie prawdziwej hipotezy zerowej (a) błąd losowy II rodzaju - przyjęcie fałszywej hipotezy zerowej (p)
Etapy weryfikacji hipotez statystycznych ( parametrycznych )
1. Sformułowanie hipotezy zerowej Ho oraz sformułowanie hipotezy alternatywnej ( Hi)
2. Wybór testu istotności ( statystyka ) oraz obliczenie wartości statystyki.
3. Konstrukcja obszarów krytycznych oraz weryfikacja hipotez.
4. Podejmowanie decyzji weryfikacyjnej - sformułowanie wniosku.
Ad. 2
Przy testowaniu hipotez o średniej Przy testowaniu hipotez o wariancji Przy testowaniu hipotez o frakcji
Testowanie hipotez dla średniej ( 1 populacja )